which: no hbase in (/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/sqoop-1.4.5-cdh5.3.6/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/apache-hive-2.1.1-bin/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/home/hadoop-2.8.2/sbin:/home/hadoop-2.8.2/bin:/home/jdk1.8.0_144/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/root/bin) SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/apache-hive-2.1.1-bin/lib/log4j-slf4j-impl-2.4.1.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/hadoop-2.8.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.10.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory] Connecting to jdbc:hive2://localhost:10000 23/07/19 10:32:24 [main]: WARN jdbc.HiveConnection: Failed to connect to localhost:10000 Could not open connection to the HS2 server. Please check the server URI and if the URI is correct, then ask the administrator to check the server status. Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://localhost:10000: java.net.ConnectException: Connection refused (Connection refused) (state=08S01,code=0) Beeline version 2.1.1 by Apache Hive

时间: 2023-07-28 08:08:45 浏览: 67
根据您提供的信息,您尝试连接到Hive Server2的端口10000时出现了连接失败的错误。该错误提示表明无法连接到Hive Server2,可能有几个原因: 1. Hive Server2未运行:请确保Hive Server2已经成功启动。您可以使用以下命令检查Hive Server2的状态: ``` sudo systemctl status hive-server2 ``` 如果Hive Server2未运行,请使用以下命令启动它: ``` sudo systemctl start hive-server2 ``` 2. 端口号不正确:请确保您正在使用正确的端口号。默认情况下,Hive Server2使用端口10000进行通信,但在某些情况下,该端口可能被修改。确保您正在使用正确的端口号。 3. 防火墙或网络问题:如果您的系统上启用了防火墙,请确保允许通过端口10000进行连接。或者,您的网络环境可能存在问题,导致无法连接到端口10000。请检查网络配置和防火墙设置,确保可以从您的系统访问到目标主机的端口10000。 请根据实际情况检查上述可能的原因,并尝试解决问题。如果问题仍然存在,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您。
相关问题

export PATH=$PATH:/export/servers/hadoop-2.7.4/bin:/export/servers/hadoop-2.7.4/sbin:/usr/local/jdk1.8.0_202/bin还是报错

根据提供的引用内容,您提到了两个问题。第一个问题是没有找到hbase,第二个问题是在本地文件系统下执行hadoop命令时报错。针对您提供的引用内容,我无法直接回答您的问题,因为您并没有提出明确的问题。但是,我可以为您提供一些相关信息,帮助您解决问题。 首先,对于第一个问题,您需要检查您的环境变量是否正确设置。您可以使用echo $PATH命令来检查您的环境变量。如果您的环境变量中没有包含hbase的路径,那么您需要将hbase的路径添加到环境变量中。您可以使用export PATH=$PATH:/path/to/hbase/bin命令将hbase的路径添加到环境变量中。请注意,您需要将/path/to/hbase/bin替换为实际的hbase路径。 对于第二个问题,您需要确保您在hadoop系统环境中执行hadoop命令。您可以使用以下命令进入hadoop系统环境: ``` source /path/to/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh ``` 请注意,您需要将/path/to/hadoop替换为实际的hadoop路径。一旦您进入了hadoop系统环境,您就可以执行hadoop命令了。 如果您已经按照上述步骤进行操作,但仍然遇到问题,请提供更多详细信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。

[atguigu@node11 flume]$ echo $PATH /home/hadoop/zookeeper/bin:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/home/hadoop/zookeeper/bin:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/home/hadoop/zookeeper/bin:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/usr/java/jdk1.8.0_361/bin:/usr/local/bin:/usr/bin:/usr/local/sbin:/usr/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_361/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/bin:/opt/module/hadoop-3.1.3/sbin:/opt/module/sbt:/usr/local/flume/bin:/usr/local/hbase/bin:/home/atguigu/.local/bin:/home/atguigu/bin

从您提供的输出来看,您的Flume安装路径为"/usr/local/flume/bin",并且在环境变量中已经正确配置了Flume的安装路径。因此,Flume的安装路径应该是正确的。 您可以尝试在Flume的安装目录下执行"./bin/flume-ng version"命令,查看是否能够正确输出Flume的版本信息。如果还是无法输出版本信息,可能是您的Flume存在其他问题,可以查看Flume的日志文件,通常位于"logs/flume.log",查看是否有相关的错误信息。

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Warning: No configuration directory set! Use --conf <dir> to override. Info: Including Hadoop libraries found via (/opt/hadoop-3.1.2/bin/hadoop) for HDFS access Info: Including HBASE libraries found via (/opt/hbase-2.2.6/bin/hbase) for HBASE access 错误: 找不到或无法加载主类 org.apache.flume.tools.GetJavaProperty Info: Including Hive libraries found via (/opt/hive-3.1.2) for Hive access + exec /opt/jdk1.8.0_351/bin/java -Xmx20m -cp '/opt/flume-1.9.0/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*:/opt/hbase-2.2.6/conf:/opt/jdk1.8.0_351//lib/tools.jar:/opt/hbase-2.2.6:/opt/hbase-2.2.6/lib/shaded-clients/hbase-shaded-client-byo-hadoop-2.2.6.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/audience-annotations-0.5.0.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/commons-logging-1.2.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/findbugs-annotations-1.3.9-1.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/htrace-core4-4.2.0-incubating.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/log4j-1.2.17.jar:/opt/hbase-2.2.6/lib/client-facing-thirdparty/slf4j-api-1.7.25.jar:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/hdfs/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/mapreduce/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/lib/*:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/yarn/*:/opt/hadoop-3.1.2/etc/hadoop:/opt/hbase-2.2.6/conf:/opt/hive-3.1.2/lib/*' -Djava.library.path=:/opt/hadoop-3.1.2/lib/native org.apache.flume.node.Application --name a1 --conf/opt/flume-1.9.0/conf --conf-file/opt/flume-1.9.0/conf/dhfsspool.conf-Dflume.root.logger=DEBUG,consol SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings. SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/flume-1.9.0/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hadoop-3.1.2/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: Found binding in [jar:file:/opt/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class] SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation. SLF4J: Actual binding is of type [org.slf4j.impl.Log4jLoggerFactory] 2023-06-08 17:26:46,403 ERROR node.Application: A fatal error occurred while running. Exception follows. org.apache.commons.cli.UnrecognizedOptionException: Unrecognized option: --conf/opt/flume-1.9.0/conf at org.apache.commons.cli.Parser.processOption(Parser.java:363) at org.apache.commons.cli.Parser.parse(Parser.java:199) at org.apache.commons.cli.Parser.parse(Parser.java:85) at org.apache.flume.node.Application.main(Application.java:287)

### 回答1: 这是一个Java程序运行时的错误,错误信息为“exception in thread "main" java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration”。这个错误通常是由于缺少相关的类库或者类路径设置不正确导致的。具体来说,缺少了org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration类,可能是因为没有正确安装或配置Hadoop或HBase相关的类库。解决这个问题需要检查类路径设置和相关的类库是否正确安装。 ### 回答2: 这个错误信息是Java程序中出现的异常,它表示在程序运行时无法找到所需的类文件。具体来说,出现的原因是缺少了HBase的配置文件。 HBase是一个分布式数据库,它是基于Hadoop的分布式文件系统HDFS的一种实现,因此在使用HBase时需要依赖Hadoop。此错误通常意味着缺少了HBase或Hadoop相关的JAR包或者配置文件。 解决这个问题需要进行以下步骤: 1.确保在Java程序中正确引入HBase相关的JAR包。在使用HBase时,需要引入至少以下几个JAR包:hbase-common.jar、hbase-client.jar、hbase-server.jar、hbase-protocol.jar、htrace-core.jar等。 2.检查Hadoop的配置文件是否正确。因为在HBase的安装和使用中,经常需要用到Hadoop的一些配置文件,譬如core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等。这些配置文件一般存放在Hadoop的conf目录下,确保这些文件已经正确的配置好了。 3.检查HBase的配置文件是否正确。在使用HBase时,还需要设置好自己的HBase的配置文件,通常情况下hbase-default.xml和hbase-site.xml存放在HBase的conf目录下,确保这些文件已经正确的配置好了。 综上所述,出现“Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/hbase/HBaseConfiguration”错误一般是因为HBase在运行时找不到所需的类文件,一般可以从引入JAR包、检查Hadoop和HBase的配置文件等方面进行排查。 ### 回答3: Java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration是Java中常见的错误之一。这个错误通常发生在运行Java的过程中,当Java虚拟机试图在类路径中找到某个类的时候却发现这个类并不存在,就会抛出此异常错误。 具体的说,这个错误是由于Java程序中使用了Hadoop Hbase的配置类,在编译时可以正常通过并生成class文件,但在运行时发现缺失了Hbase相关的类库文件,导致程序无法运行。 如果您遇到了这个错误,那么您有几个可能的解决方案: 1. 检查你的classpath配置,可能是由于Hbase相关的类库文件路径没有被正确的设置到classpath中而出现此错误; 2. 确认你的程序中包含了Hbase相关的类库文件,如果没有请重新下载并添加这些文件; 3. 确认你的程序中使用的Hbase版本与你的类库文件版本相匹配,如果版本不匹配可能会出现此错误; 4. 确定你的程序运行时Hbase相关服务是否启动,并且相关配置是否正确; 5. 确认你的程序是否可以访问Hbase相关的服务,如果防火墙或者网络配置有问题,可能会出现此错误。 总之,在程序运行过程中出现exception in thread "main" java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration错误代码时,需要认真排查错误原因,并进行相应的修正处理,以保证程序顺利运行。
### 回答1: 这个错误是因为Spark无法找到HBase的配置文件。可能是因为HBase的依赖库没有正确地添加到Spark的classpath中。您需要确保在Spark的classpath中包含了HBase的依赖库,或者将HBase的依赖库添加到Spark的lib目录中。 ### 回答2: 在使用Spark读取HBase的时候,如果出现“java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration”的报错,一般是由于缺少了HBase依赖包或者版本不匹配导致的。 解决方法如下: 1. 确认HBase依赖包是否存在,以及是否与Spark版本兼容。 可以通过以下两种方式解决: ① 直接将HBase的依赖包复制到Spark的lib目录中。具体操作:将HBase的hbase-client-xxx.jar和hbase-common-xxx.jar复制到Spark的安装目录下的lib目录即可。 ② 修改Spark的pom.xml文件,添加HBase的依赖。具体操作:在Spark源码根目录中的pom.xml文件中添加以下代码: <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-client</artifactId> <version>x.x.x</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.hbase</groupId> <artifactId>hbase-common</artifactId> <version>x.x.x</version> </dependency> 注意:x.x.x表示HBase的版本号,需要根据实际情况替换。 2. 确认HBase配置文件是否正确。 如果上述方法解决不了问题,可能是HBase的配置文件不正确导致的。请确认HBase的hbase-site.xml文件中是否有以下配置项: <name>hbase.client.keyvalue.maxsize</name> <value>2097152</value> 如果没有,请手动添加并重启HBase服务。 3. 确认系统环境变量是否正确。 如果上述方法都没有解决问题,可以检查系统的环境变量是否正确。请确认系统的HADOOP_CLASSPATH、JAVA_HOME、HBASE_HOME和SPARK_HOME环境变量是否正确设置,以及是否包含了HBase和Spark的相关依赖。 综上所述,出现“java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration”报错,在排查的过程中需要关注HBase依赖包、配置文件和系统环境等多方面的原因。需要进行彻底的排查才能找到问题的症结并解决问题。 ### 回答3: 在 Spark 中读取 HBase 时,可能会出现“ java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration ”这个错误。这是因为在 Spark 中没有找到一些必需的 HBase 的类文件,导致无法成功读取 HBase 数据。 解决此问题的步骤如下: 第一步:检查 Classpath 环境变量 请确保 Classpath 环境变量中包含 HBase 和 Hadoop 的 JAR 文件的路径。因为这两个框架的配置文件都被加载到这些 JAR 文件中,如果 Spark 找不到它们,就会导致错误。 如果 Classpath 设置正确,那么需要检查 Spark 主节点的 Spark 配置中是否包含 HBase 和 Hadoop 的 JAR 文件。 这可以通过将 HBase 和 Hadoop JAR 文件置于 Spark 的 lib 目录中来实现。可以使用以下命令检查 SPARK_HOME/lib 目录中是否存在 HBase 和 Hadoop 的 JAR 文件: $ ls $SPARK_HOME/lib | grep -i hbase $ ls $SPARK_HOME/lib | grep -i hadoop 第二步:检查 HBASE_CLASSPATH 环境变量 如果在环境变量中将 HBASE_CLASSPATH 设置为包含配置文件的路径,那么 Spark 可能不会找到它们。 要更正此错误,请确保在 Shell 中运行 HBase 脚本时也加载了这些配置文件。可以通过将 HBase 目录添加到 HBASE_CLASSPATH 环境变量中来实现,例如: $ export HBASE_CLASSPATH=$HBASE_HOME/conf 第三步:操作系统权限问题 还有可能出现因操作系统权限不足而导致无法读取 HBase 数据的情况。此时,可以修改文件的权限以解决此问题。可以使用以下命令检查当前目录下的权限: $ ls -ld $PWD 如果权限不正确,可以使用以下命令更正: $ chmod 777 $PWD 总之,如果 Spark 在从 HBase 读取数据时遇到“ java.lang.noclassdeffounderror: org/apache/hadoop/hbase/hbaseconfiguration ”错误,需要按照上述步骤检查并修复问题,以确保 Spark 可以顺利地从 HBase 读取数据。
由于引用和引用的内容显示了类似的错误信息,我们可以得出结论,您遇到的问题是在启动HBase时,系统找不到Java文件或目录。引用和引用中提到了不同的Java路径,即/usr/local/bin/java和/usr/java/jdk1.8.0/bin/java,但是两者都无法找到。此外,引用中也提到了类似的问题,即hbase-env.sh中的JAVA_HOME配置错误。 要解决这个问题,您可以尝试以下步骤: 1. 检查Java路径:首先,确保您的系统中已正确安装Java,并且Java的路径在环境变量中正确配置。您可以使用命令"java -version"来确认Java是否正确安装和配置。如果Java未正确安装或配置,请按照正确的方式安装和配置Java。 2. 检查HBase配置:然后,检查您的HBase配置文件,确保JAVA_HOME在hbase-env.sh中正确设置。您可以打开hbase-env.sh文件,并查找包含JAVA_HOME的行。确保指定的路径是正确的,并且可以找到Java文件。 3. 检查权限:还要确保您对Java文件和HBase目录具有适当的权限。您可以使用命令"ls -l"来检查文件和目录的权限,并使用"chmod"命令来更改权限。 4. 重新启动HBase:最后,重新启动HBase并检查是否仍然出现错误。您可以使用"start-hbase.sh"命令来启动HBase。 请注意,根据引用中提到的信息,您可能需要在hbase-2.2.2/conf/目录中找到hbase-env.sh文件,并对其中的JAVA_HOME进行修正。确保指定的路径与您系统上的Java路径一致。 总结起来,要解决"/usr/local/hbase/bin/hbase: line 687: /usr/lib/jvm//bin/java: No such file or directory"的错误,您需要确认Java正确安装并配置,检查HBase配置文件中的JAVA_HOME设置,确保权限正确,并重新启动HBase。 : 引用内容1 : 引用内容2 : 引用内容3

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