利用延时抽头线模型仿真散射多径衰落信道
时间: 2023-08-03 12:23:21 浏览: 108
使用延时抽头线模型进行散射多径衰落信道的仿真,可以按照以下步骤进行:
1. 定义信号参数和信道参数:
```matlab
% 信号参数
Fs = 44100; % 采样率
t = 0:1/Fs:1; % 时间向量
f = 10000; % 信号频率
A = 1; % 信号幅度
% 信道参数
SNR_dB = 20; % 信噪比
c = 3e8; % 光速
fc = 2.4e9; % 载频频率
lambda = c / fc; % 载波波长
d = lambda / 2; % 传播距离
theta = 30; % 信号入射角
phi = 45; % 信号离射角
N = 10; % 多径数量
tau = sort(rand(1, N) * 10^-6); % 多径时延
tau = [0 tau]; % 加上直达波
alpha = sqrt(0.5) * (randn(1, N+1) + 1i * randn(1, N+1)); % 多径衰减
```
2. 生成信号:
```matlab
% 生成信号
s = A * sin(2 * pi * f * t);
```
3. 生成接收信号:
```matlab
% 生成接收信号
r = zeros(size(s));
for i = 1:length(s)
% 计算传播时间和信号衰减
tao = d * cos(theta) / c + (i-1)/Fs;
for j = 1:N+1
% 计算信号入射和离射角
theta_i = theta + randn*10;
phi_i = phi + randn*10;
theta_r = -theta_i + randn*10;
phi_r = phi_i + randn*10;
% 计算信号传播路径
x_i = d*sin(theta_i)*cos(phi_i);
y_i = d*sin(theta_i)*sin(phi_i);
z_i = d*cos(theta_i);
x_r = d*sin(theta_r)*cos(phi_r);
y_r = d*sin(theta_r)*sin(phi_r);
z_r = d*cos(theta_r);
% 计算距离和时间差
d_i = sqrt((x_i-x_r)^2 + (y_i-y_r)^2 + (z_i-z_r)^2);
tao_i = d_i/c;
delta_t = tao_i - tao - tau(j);
% 添加信道衰减和噪声
r(i) = r(i) + alpha(j) * s(i-delta_t*Fs);
end
r(i) = r(i) + randn * 10^(-SNR_dB/20);
end
```
4. 绘制原始信号和接收信号:
```matlab
% 绘制信号
subplot(2,1,1);
plot(t, real(s), t, imag(s));
title('原始信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
% 绘制接收信号
subplot(2,1,2);
plot(t, real(r), t, imag(r));
title('接收信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
```
这样就可以得到一个包含散射多径衰落的接收信号,并绘制出原始信号和接收信号。注意,该代码仅用于教学目的,实际应用中需要考虑更多的因素。
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