利用延时抽头线模型仿真散射多径衰落信道

时间: 2023-08-03 20:23:21 浏览: 56
使用延时抽头线模型进行散射多径衰落信道的仿真,可以按照以下步骤进行: 1. 定义信号参数和信道参数: ```matlab % 信号参数 Fs = 44100; % 采样率 t = 0:1/Fs:1; % 时间向量 f = 10000; % 信号频率 A = 1; % 信号幅度 % 信道参数 SNR_dB = 20; % 信噪比 c = 3e8; % 光速 fc = 2.4e9; % 载频频率 lambda = c / fc; % 载波波长 d = lambda / 2; % 传播距离 theta = 30; % 信号入射角 phi = 45; % 信号离射角 N = 10; % 多径数量 tau = sort(rand(1, N) * 10^-6); % 多径时延 tau = [0 tau]; % 加上直达波 alpha = sqrt(0.5) * (randn(1, N+1) + 1i * randn(1, N+1)); % 多径衰减 ``` 2. 生成信号: ```matlab % 生成信号 s = A * sin(2 * pi * f * t); ``` 3. 生成接收信号: ```matlab % 生成接收信号 r = zeros(size(s)); for i = 1:length(s) % 计算传播时间和信号衰减 tao = d * cos(theta) / c + (i-1)/Fs; for j = 1:N+1 % 计算信号入射和离射角 theta_i = theta + randn*10; phi_i = phi + randn*10; theta_r = -theta_i + randn*10; phi_r = phi_i + randn*10; % 计算信号传播路径 x_i = d*sin(theta_i)*cos(phi_i); y_i = d*sin(theta_i)*sin(phi_i); z_i = d*cos(theta_i); x_r = d*sin(theta_r)*cos(phi_r); y_r = d*sin(theta_r)*sin(phi_r); z_r = d*cos(theta_r); % 计算距离和时间差 d_i = sqrt((x_i-x_r)^2 + (y_i-y_r)^2 + (z_i-z_r)^2); tao_i = d_i/c; delta_t = tao_i - tao - tau(j); % 添加信道衰减和噪声 r(i) = r(i) + alpha(j) * s(i-delta_t*Fs); end r(i) = r(i) + randn * 10^(-SNR_dB/20); end ``` 4. 绘制原始信号和接收信号: ```matlab % 绘制信号 subplot(2,1,1); plot(t, real(s), t, imag(s)); title('原始信号'); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); % 绘制接收信号 subplot(2,1,2); plot(t, real(r), t, imag(r)); title('接收信号'); xlabel('时间(s)'); ylabel('幅度'); ``` 这样就可以得到一个包含散射多径衰落的接收信号,并绘制出原始信号和接收信号。注意,该代码仅用于教学目的,实际应用中需要考虑更多的因素。

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