pycharm对Excel去停用词后生成词云图

时间: 2023-10-06 08:12:26 浏览: 65
要在PyCharm中对Excel去停用词后生成词云图,你可以按照以下步骤操作: 1. 安装所需库:`openpyxl`、`nltk`和`wordcloud`。你可以在PyCharm的内置终端中使用`pip`命令来安装它们: ``` pip install openpyxl nltk wordcloud ``` 2. 在PyCharm中创建一个新的Python文件,然后导入所需库: ```python import openpyxl from nltk.corpus import stopwords from wordcloud import WordCloud ``` 3. 读取Excel文件并去停用词: ```python # 读取Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx') worksheet = workbook.active # 将所有单元格的内容拼接成一个字符串 text = '' for row in worksheet.iter_rows(values_only=True): for cell in row: if isinstance(cell, str): text += cell.lower() + ' ' # 去停用词 stop_words = set(stopwords.words('english')) words = [word for word in text.split() if word not in stop_words] new_text = ' '.join(words) ``` 4. 生成词云图并保存为图片: ```python # 生成词云图 wordcloud = WordCloud(background_color='white').generate(new_text) # 保存为图片 wordcloud.to_file('wordcloud.png') ``` 请注意,你需要将`example.xlsx`替换为你的实际Excel文件名,并将`wordcloud.png`替换为你想要保存的文件名。同时,你也可以根据需要自定义词云图的其他参数,例如颜色、形状、字体等。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pycharm操纵excel(萌新教程)

pycharm(python)对excel进行一些基本操作 第一次在csdn上写博客,花了我一个上午/(ㄒoㄒ)/~~,不过还是写好了。如果有不对的地方,希望大佬们批评指正。 一定要看到最后!!直接看最后也行! 前期的一点小准备 ...
recommend-type

PyCharm GUI界面开发和exe文件生成的实现

主要介绍了PyCharm GUI界面开发和exe文件生成,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

pycharm sciview的图片另存为操作

主要介绍了pycharm sciview的图片另存为操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

pycharm中成功运行图片的配置教程

今天小编就为大家分享一篇pycharm中成功运行图片的配置教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

pycharm 代码自动补全的实现方法(图文)

主要介绍了pycharm 代码自动补全的实现方法(图文),文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【实战演练】增量式PID的simulink仿真实现

# 2.1 Simulink仿真环境简介 Simulink是MATLAB中用于建模、仿真和分析动态系统的图形化环境。它提供了一个直观的用户界面,允许用户使用块和连接线来创建系统模型。Simulink模型由以下元素组成: - **子系统:**将复杂系统分解成更小的、可管理的模块。 - **块:**代表系统中的组件,如传感器、执行器和控制器。 - **连接线:**表示信号在块之间的流动。 Simulink仿真环境提供了广泛的块库,涵盖了各种工程学科,包括控制系统、电子和机械工程。它还支持用户自定义块的创建,以满足特定仿真需求。 # 2. Simulink仿真环境的搭建和建模 ### 2.
recommend-type

训练集和测试集的准确率都99%,但是预测效果不好

即使训练集和测试集的准确率都很高,但是在实际的预测中表现不佳,可能会有以下几个原因: 1. 数据质量问题:模型训练和测试的数据可能存在问题,比如数据标签错误、数据集采样不均衡、数据集中存在异常值等问题,这些问题可能会导致模型在实际预测中表现不佳。 2. 特征工程问题:模型的特征工程可能存在问题,导致模型无法很好地捕捉数据的特征,从而影响预测效果。 3. 模型选择问题:模型的选择可能不合适,比如选择的模型太简单,无法很好地拟合数据,或者选择的模型太复杂,导致过拟合等问题。 4. 超参数调整问题:模型的超参数可能没有调整到最佳状态,需要进行调整。 针对以上可能的原因,可以采取相应的措施进
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。