opencv 基于特征匹配图形

识别技术可以应用于很多场景，其中基于特征匹配的图形识别技术在计算机视觉领域应用广泛，比如：

1. 目标跟踪：利用特征匹配来跟踪目标物体在图像中的位置和姿态变化。

2. 图像检索：利用特征匹配来寻找图像库中与查询图像相似的图像。

3. 三维重建：利用特征匹配来寻找不同视角下的相同物体的特征点，进而进行三维重建。

4. 自动驾驶：利用特征匹配来识别道路标记、车道线等信息，从而实现自动驾驶。

在OpenCV中，有很多基于特征匹配的图形识别算法，比如SIFT、SURF、ORB等。这些算法可以用于上述各种应用场景中。