R语言中计算McFadden's R-squared

在R语言中，计算McFadden's R-squared可以使用以下代码：

# 假设你已经根据模型拟合好了一个Logistic回归模型，例如：
model <- glm(y ~ x1 + x2 + x3, data = mydata, family = binomial)

# 计算McFadden's R-squared
library(pscl)
pR2(model)

其中，`pR2`函数来自于`pscl`包，它可以计算出McFadden's R-squared。在上面的代码中，`y`是因变量，`x1`、`x2`、`x3`是自变量，`mydata`是数据集。你可以将这些变量替换为你自己的变量。