电报内容包含五个字母:a b c d e,五个节点对应的权重分别为:4 7 5 2 9 ,这五个节点的哈夫曼编码是什么

时间: 2024-04-21 22:28:34 浏览: 67
电报内容包含五个字母:a b c d e,五个节点对应的权重分别为:4 7 5 2 9 。首先,根据哈夫曼编码的生成规则,需要将节点按照权重从小到大排序,然后每次选取权重最小的两个节点进行合并,直到所有节点合并为一个根节点。在这个过程中,为了保证编码的唯一性,每个节点的左儿子编码为0,右儿子编码为1。最终,每个叶节点的编码就是从根节点到该节点的路径上经过的方向组成的0和1序列,其中0表示向左走,1表示向右走。 按照上述规则,节点a和d权重最小,合并后得到一个新节点ad,权重为4+2=6。节点c和ad权重最小,合并后得到一个新节点cad,权重为5+6=11。节点b和e权重最小,合并后得到一个新节点be,权重为7+9=16。最后,合并节点be和cad得到根节点,权重为16+11=27。 根据叶节点的编码规则,a的编码为00,d的编码为01,c的编码为10,b的编码为110,e的编码为111。 因此,这五个节点的哈夫曼编码分别为:00 01 10 110 111。
相关问题

请帮我使用C语言写一个运用最优二叉树算法实现:例如欲发一封内容为AABBCAB ……(共长 100 字符,其中:A 、B 、C 、D 、E 、F分别有7 、9 、12 、22 、23、27个)的电报报文,实现哈夫曼编码,同时还要求出哈夫曼编码的平均编码长度

在C语言中,我们可以使用优先队列(如`std::priority_queue`)和哈夫曼树的数据结构来实现最优二叉树算法,也就是著名的哈夫曼编码。首先,我们需要创建一个`Node`结构体表示树节点,并计算字符频率。然后构建哈夫曼树并生成编码。 ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <queue> using namespace std; // 定义节点结构体 struct Node { char symbol; int freq; Node* left; Node* right; }; // 创建新节点 Node* newNode(char sym, int freq) { Node* node = (Node*)malloc(sizeof(Node)); node->symbol = sym; node->freq = freq; node->left = NULL; node->right = NULL; return node; } // 插入节点到优先队列 void insert(priority_queue<Node*, vector<Node*>, less<Node*>>& pq, Node* node) { pq.push(node); } // 从队列中删除最小频次节点 Node* removeMin(priority_queue<Node*, vector<Node*>, less<Node*>>& pq) { if (pq.empty()) return NULL; Node* minNode = pq.top(); pq.pop(); return minNode; } // 合并两个节点 Node* mergeNodes(Node* a, Node* b) { if (!a || !b) return a ? a : b; if (a->freq > b->freq) swap(a, b); a->right = mergeNodes(a->right, b); return a; } // 构建哈夫曼树 Node* buildHuffmanTree(vector<Node*> freqList) { priority_queue<Node*, vector<Node*>, less<Node*>> pq(freqList.begin(), freqList.end()); while (pq.size() > 1) { Node* nodeA = removeMin(pq); Node* nodeB = removeMin(pq); insert(pq, mergeNodes(nodeA, nodeB)); } return pq.top(); } // 计算编码 string getHuffmanCode(Node* root, char symbol, string code) { if (!root) return code; if (root->symbol == symbol) return code + "0"; else return getHuffmanCode(root->left, symbol, code + "1") + getHuffmanCode(root->right, symbol, code); } int main() { const char* message = "AABBCAB……"; // 你的字符串 int totalChars[] = {7, 9, 12, 22, 23, 27}; // 字符频率数组 int len = sizeof(totalChars) / sizeof(totalChars[0]); vector<Node*> freqList(len); for (int i = 0; i < len; ++i) { freqList[i] = newNode((char)i, totalChars[i]); } Node* huffmannRoot = buildHuffmanTree(freqList); // 编码每个字符 string encodedMessage = ""; for (const char c : message) { encodedMessage += getHuffmanCode(huffmannRoot, c, ""); } // 计算平均编码长度 double averageLength = 0; for (const char c : message) { averageLength += strlen(getHuffmanCode(huffmannRoot, c, "")); } averageLength /= message.length(); printf("哈夫曼编码后的消息: %s\n", encodedMessage.c_str()); printf("平均编码长度: %.2f\n", averageLength); return 0; } ``` 这个程序会先构建哈夫曼树,然后对输入的字符按照哈夫曼编码规则进行转换,最后计算平均编码长度。注意这只是一个基本示例,实际应用中可能需要处理更复杂的情况。

C语言编程如何定义一个加密规则,使得电报中的每个大写字母按照’后三位替换’的原则(例如A变为D,B变为E,C变为F,X变为A,Y变为B,Z变为C)进行加密,并特别处理XYZ被替换为ABC的情况?

在C语言中,你可以通过创建一个简单的函数来实现这个加密规则。首先,你需要一个字符数组或者哈希表来存储字母的替换规则。这里我们可以直接列出这个替换的映射关系。然后,对于输入的大写字母,检查是否在XYZ范围内,如果在,则替换为ABC;否则,按照后三位的规则进行替换。 以下是一个简单的示例: ```c #include <stdio.h> #include <string.h> char encrypt(char input) { static const char replace[] = {'D', 'E', 'F', 'A', 'B', 'C'}; // 特殊处理 XYZ 被替换为 ABC if (input == 'X' || input == 'Y' || input == 'Z') { return replace[input - 'X']; } else { // 普通大写字母,取后三位 int index = input - 'A'; if (index >= 0 && index < strlen(replace)) { return replace[index]; } else { // 如果超出范围(如 I、J、K),保持原样 return input; } } } int main() { char message[100]; printf("请输入明文:"); fgets(message, sizeof(message), stdin); message[strlen(message) - 1] = '\0'; // 移除fgets添加的换行符 for (char *p = message; *p != '\0'; ++p) { *p = encrypt(*p); } printf("密文为:%s\n", message); return 0; } ```
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