用python实现将Excel文件中的数据按照树级别导入oracle数据库的代码

好的，以下是一个简单的Python代码示例，用于从Excel文件中读取数据并将其按照树级别导入Oracle数据库。请注意，此示例仅适用于具有以下结构的Excel文件：

| ID | Parent ID | Name |
|----|----------|--------|
| 1 | NULL | Root |
| 2 | 1 | Child1 |
| 3 | 1 | Child2 |
| 4 | 3 | Child3 |

您需要将代码中的以下变量替换为您自己的值：

- `excel_file_path`：Excel文件的路径
- `oracle_user`：Oracle数据库用户名
- `oracle_password`：Oracle数据库密码
- `oracle_host`：Oracle数据库主机名
- `oracle_port`：Oracle数据库端口
- `oracle_database`：Oracle数据库名称
- `table_name`：要插入数据的表名
- `column_names`：要插入数据的列名列表

import pandas as pd
import cx_Oracle

# 设置Oracle数据库连接信息
oracle_user = "your_username"
oracle_password = "your_password"
oracle_host = "your_host"
oracle_port = "your_port"
oracle_database = "your_database"

# 设置要插入数据的表名和列名
table_name = "your_table_name"
column_names = ["id", "parent_id", "name"]

# 连接Oracle数据库
dsn = cx_Oracle.makedsn(oracle_host, oracle_port, service_name=oracle_database)
connection = cx_Oracle.connect(user=oracle_user, password=oracle_password, dsn=dsn)
cursor = connection.cursor()

# 从Excel文件中读取数据
excel_file_path = "your_excel_file_path"
df = pd.read_excel(excel_file_path)

# 定义函数，用于递归插入数据
def insert_data(id, parent_id, name):
    cursor.execute(f"INSERT INTO {table_name} ({','.join(column_names)}) VALUES (:1,:2,:3)", (id, parent_id, name))
    connection.commit()
    children = df[df["Parent ID"] == id]
    for index, row in children.iterrows():
        insert_data(row["ID"], row["Parent ID"], row["Name"])

# 插入数据
root_node = df[df["Parent ID"].isnull()]
for index, row in root_node.iterrows():
    insert_data(row["ID"], row["Parent ID"], row["Name"])

# 关闭数据库连接
cursor.close()
connection.close()

请注意，此代码示例仅供参考，您需要根据您的具体情况进行修改和调整。同时，我也建议您在执行此代码之前先备份您的数据，以免发生意外情况。