Python创建子进程不阻塞主进程

在 Python 中，可以使用 `multiprocessing` 模块来创建子进程。创建子进程不会阻塞主进程，主进程可以继续执行其他任务。

以下是一个简单的例子，演示如何创建子进程：

import multiprocessing

def worker():
    """子进程要执行的任务"""
    print('Worker process')

if __name__ == '__main__':
    p = multiprocessing.Process(target=worker)
    p.start()
    print('Main process')

在这个例子中，我们定义了一个 `worker` 函数作为子进程要执行的任务。然后，我们使用 `multiprocessing.Process` 类创建了一个新的进程对象 `p`，并将 `worker` 函数作为参数传递给它。接着，我们调用 `start` 方法来启动子进程，并在主进程中打印出一条消息。

当我们运行这个程序时，会看到输出：

Main process
Worker process

可以看到，主进程和子进程是并行执行的，主进程并没有被阻塞。需要注意的是，在 Windows 系统中，必须将 `target` 函数放在 `if __name__ == '__main__'` 语句块中执行，否则会出现异常。这是因为 Windows 系统的进程模型与 Unix/Linux 系统有所不同。

相关问题

python threading如何不阻塞主进程

Python threading可以通过设置线程为守护线程来避免阻塞主进程。守护线程是不会阻止主进程退出的线程，即使它们没有运行完毕。

具体实现方法是，在创建线程时将其设置为守护线程：

import threading

def worker():
    # do some work

t = threading.Thread(target=worker)
t.daemon = True  # 设置守护线程
t.start()

# 主进程可以继续执行，即使子线程没有运行完毕

通过设置守护线程，即使子线程没有运行完毕，主进程也可以继续执行，不会被阻塞。但需要注意的是，守护线程可能无法执行完所有任务，因为主进程退出时会直接终止守护线程。

子进程是一个py文件，在主进程中启动后可以使用 multiprocessing.Pipe() 函数创建一个管道与主进程进行通信吗？子进程可以使用管道中的 recv() 方法接收主进程发送的数据？子进程在recv（）方法接收主进程数据时会阻塞主进程吗？请给出主进程、子进程的简单代码

是的，你可以使用 `multiprocessing.Pipe()` 函数创建一个管道与主进程进行通信，并且子进程可以使用管道中的 `recv()` 方法接收主进程发送的数据。但是，子进程在 `recv()` 方法接收主进程数据时不会阻塞主进程。

以下是主进程和子进程的简单代码：

# 主进程
import multiprocessing

# 创建管道
parent_conn, child_conn = multiprocessing.Pipe()

# 启动子进程
p = multiprocessing.Process(target=child_process, args=(child_conn,))
p.start()

# 发送数据到子进程
parent_conn.send('Hello from parent process!')

# 等待子进程返回数据
print(parent_conn.recv())

# 关闭管道和子进程
parent_conn.close()
child_conn.close()
p.join()

# 子进程
import multiprocessing

def child_process(conn):
    # 接收主进程数据
    data = conn.recv()
    print('Received from parent process:', data)

    # 发送数据到主进程
    conn.send('Hello from child process!')

    # 关闭管道
    conn.close()

在上面的代码中，我们首先创建了一个管道，并将其分别传递给主进程和子进程。然后，我们启动子进程，并将数据发送到子进程。然后，我们等待子进程返回数据，并将其打印到控制台。最后，我们关闭管道和子进程。