查看数据类型的python代码
时间: 2023-11-12 13:12:49 浏览: 31
在Python中,可以使用type()函数来查看一个对象的数据类型,例如:
```python
x = 10
print(type(x)) # 输出 <class 'int'>
y = "hello"
print(type(y)) # 输出 <class 'str'>
z = [1, 2, 3]
print(type(z)) # 输出 <class 'list'>
```
在以上代码中,分别定义了一个整数、一个字符串和一个列表,并使用type()函数来查看它们的数据类型。输出结果分别为<class 'int'>、<class 'str'>和<class 'list'>,表示它们的数据类型分别为整数、字符串和列表。
相关问题
python查看数据类型代码
要查看Python中的数据类型,可以使用`type()`函数。以下是一个示例代码:
```python
data = 10
print(type(data)) # 查看整数类型
data = 3.14
print(type(data)) # 查看浮点数类型
data = "Hello, world!"
print(type(data)) # 查看字符串类型
data = [1, 2, 3]
print(type(data)) # 查看列表类型
data = {"name": "John", "age": 30}
print(type(data)) # 查看字典类型
data = True
print(type(data)) # 查看布尔类型
```
运行以上代码,将会输出各个变量的数据类型。
检查每列的数据类型python代码
在Python中,我们可以通过Pandas库来读取并检查数据类型。以下是一个简单的示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 检查每列数据类型
print(data.dtypes)
```
在这个代码中,`pd.read_csv`函数用于读取CSV文件,`data.dtypes`用于返回每列的数据类型。这将输出一个Series对象,其中每个元素是一列的数据类型。
如果你需要更详细的信息,你可以使用Pandas中的`info()`函数,它会返回有关数据集的详细信息,包括每列的数据类型、非空值数量等。以下是示例代码:
```
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 检查数据信息
print(data.info())
```
这个代码将输出一个关于数据集的详细信息,包括每列的数据类型、非空值数量、数据集大小等。
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