torch.dtype 有哪些 类型

在PyTorch中，torch.dtype定义了张量中元素的数据类型。常见的数据类型有：

- torch.float32 或 torch.float：32位浮点数
- torch.float64 或 torch.double：64位浮点数
- torch.float16 或 torch.half：16位浮点数
- torch.int8：8位整数
- torch.int16 或 torch.short：16位整数
- torch.int32 或 torch.int：32位整数
- torch.int64 或 torch.long：64位整数
- torch.uint8：8位无符号整数

除了这些常用的数据类型，还有一些不常用的数据类型，如torch.bfloat16、torch.complex64、torch.complex128等。

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TypeError: empty() received an invalid combination of arguments - got (tuple, dtype=NoneType, device=NoneType), but expected one of: * (tuple of ints size, *, tuple of names names, torch.memory_format memory_format, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad) * (tuple of SymInts size, *, torch.memory_format memory_format, Tensor out, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)

这个错误通常是由于使用了错误的参数类型导致的。在这种情况下，错误的参数类型是一个元组，而函数期望的是一个张量或一个元组加上其他参数。

你需要检查传递给函数的参数，确保它们的类型是正确的。如果你不确定哪个参数导致了这个错误，可以通过在代码中插入 print 语句来调试它。

另外，你可以查看函数的文档或源代码，以了解函数期望哪些参数类型。这将帮助你避免类似的错误。

TypeError: empty() received an invalid combination of arguments - got (Tensor, dtype=NoneType, device=NoneType), but expected one of: * (tuple of ints size, *, tuple of names names, torch.memory_format memory_format, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad) * (tuple of ints size, *, torch.memory_format memory_format, Tensor out, torch.dtype dtype, torch.layout layout, torch.device device, bool pin_memory, bool requires_grad)

这是一个类型错误，提示中指出函数 empty() 接收到了一个无效的参数组合，期望的参数组合应该是：1. 一个整数元组 size，以及其他可选参数；2. 一个整数元组 size，以及其他可选参数和一个输出张量 out。其中可选参数包括：命名元组 names、内存格式 memory_format、数据类型 dtype、张量布局 layout、设备 device、是否锁定内存 pin_memory 和是否需要梯度 requires_grad。