如何将dtype=torch.float64转化为torch.double
时间: 2024-03-09 20:49:47 浏览: 373
关于pytorch中部分矩阵乘法的总结(torch.mm,torch.mul,torch.matmul)
在PyTorch中,`torch.float64`和`torch.double`是同一种数据类型。因此,你可以直接使用`torch.double`来表示`torch.float64`类型。如果你需要将一个张量的数据类型从`torch.float64`转换为`torch.double`,你可以使用`to()`方法,如下所示:
```
import torch
x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float64)
print(x.dtype) # 输出 torch.float64
y = x.to(torch.double)
print(y.dtype) # 输出 torch.float64(即 torch.double)
```
注意,这里的`to()`方法返回的是一个新的张量,原来的张量`x`并没有发生改变。如果你想在原地修改张量的数据类型,可以使用`to_()`方法,如下所示:
```
import torch
x = torch.randn(3, 3, dtype=torch.float64)
print(x.dtype) # 输出 torch.float64
x.to_(torch.double)
print(x.dtype) # 输出 torch.float64(即 torch.double)
```
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