matlab中如何计算一个特征集合中特征与特征之间的欧几里得距离

假设特征集合为n个样本，每个样本有m个特征。可以使用pdist2函数来计算两两样本之间的欧几里得距离。

示例代码如下：

% 假设特征集合为n个样本，每个样本有m个特征
n = 100; % 样本数量
m = 10; % 特征数量
features = rand(n, m); % 随机生成特征集合

% 计算欧几里得距离
dist = pdist2(features, features, 'euclidean');

其中，第一个参数是一个n x m的矩阵，表示n个样本的m个特征；第二个参数也是一个n x m的矩阵，表示n个样本的m个特征；第三个参数指定距离度量方式，这里选择欧几里得距离。最终的dist矩阵是一个n x n的矩阵，表示每个样本与其他样本之间的欧几里得距离。