vscode c环境配置

要在 VSCode 中配置 PyTorch 环境，请按照以下步骤操作：

1. 安装 Anaconda 或 Miniconda，这是管理 Python 包和环境的一种流行方法。

2. 打开 Anaconda/Miniconda 终端并创建一个新的 conda 环境。例如，要创建一个名为“myenv”的环境，请运行以下命令：

   conda create --name myenv

3. 激活新环境：

   conda activate myenv

4. 在新环境中安装 PyTorch。例如，要安装 CPU 版本的 PyTorch，请运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

如果你的计算机有 NVIDIA GPU 并且你想安装 GPU 版本的 PyTorch，请运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=xx.x -c pytorch

其中，xx.x 是你计算机上已安装的 CUDA 版本。例如，如果你的计算机上已安装 CUDA 10.2，则应该运行以下命令：

   conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=10.2 -c pytorch

5. 在 VSCode 中打开新环境。可以使用“conda activate”命令打开新环境并在终端中运行 VSCode，也可以使用 VSCode 中的 Python 插件来打开环境。

6. 在 VSCode 中安装 Python 插件。这个插件可以帮助你在 VSCode 中编写、调试和运行 Python 代码。

7. 在 VSCode 中设置 Python 解释器。你需要告诉 VSCode 使用你创建的新环境作为 Python 解释器。可以使用 VSCode 中的“Python: Select Interpreter”命令来完成此操作。

现在，你已经成功配置了 PyTorch 环境，并可以在 VSCode 中编写、调试和运行 PyTorch 代码。