open cv YUV422怎么通过数据指针转化为raw8
时间: 2024-03-08 09:51:20 浏览: 21
将YUV422格式的图像转换为RAW8格式的图像可以通过以下步骤实现:
1. 遍历YUV422格式的图像,从数据指针中取出Y分量的值,并将其存储到RAW8格式的图像对应位置的数据指针中。
2. 由于YUV422格式的图像每两个像素共用一对UV分量,因此需要跳过每个像素的U和V分量,只处理Y分量。
下面是示例代码:
```
// img是输入的YUV422格式的图像
unsigned char* in_data = (unsigned char*)img.data;
unsigned char* out_data = new unsigned char[img.width * img.height];
for (int y = 0; y < img.height; y++) {
for (int x = 0; x < img.width; x++) {
// 取出Y分量的值
unsigned char y = *in_data;
// 存储到RAW8格式的图像对应位置的数据指针中
*out_data = y;
in_data += 2; // 跳过U和V分量
out_data++;
}
}
// 构造输出的RAW8格式的图像
cv::Mat out_img(img.height, img.width, CV_8UC1, out_data);
```
相关问题
open cv YUV422怎么通过数据指针转化为raw8_mono
要将YUV422转换为RAW8_MONO,需要首先将YUV422转换为RAW8,然后对RAW8进行单通道处理。
RAW8_MONO是一种灰度图像格式,每个像素只有一个通道,存储像素的灰度值。因此,我们需要对RAW8图像进行单通道处理,只保留其中一个通道,将其它通道的值设为0。
下面是一个简单的C++代码示例,假设YUV422数据以unsigned char类型存储在指针yuv_data中,转化后的RAW8_MONO数据存储在指针raw8_mono_data中:
```c++
int width = 640;
int height = 480;
unsigned char* yuv_data = new unsigned char[width * height * 2];
unsigned char* raw8_data = new unsigned char[width * height];
unsigned char* raw8_mono_data = new unsigned char[width * height];
// YUV422 to RAW8
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j += 2) {
int index_y = i * width * 2 + j * 2;
int index_raw8 = i * width + j / 2;
raw8_data[index_raw8] = (unsigned char)((yuv_data[index_y] - 16) * 255 / 219);
}
}
// RAW8 to RAW8_MONO
for (int i = 0; i < height; i++) {
for (int j = 0; j < width; j++) {
int index_raw8 = i * width + j;
int index_raw8_mono = i * width + j;
if (j % 2 == 0) {
// 只保留第一个通道的值
raw8_mono_data[index_raw8_mono] = raw8_data[index_raw8];
} else {
raw8_mono_data[index_raw8_mono] = 0;
}
}
}
```
需要注意的是,这只是一个简单的转化示例,实际应用中还需要考虑图像的宽度和高度、字节对齐等问题。
c++ YUV422怎么将其转化为raw8
YUV422是一种颜色编码格式,其中Y代表亮度,UV代表色度。而raw8是一个灰度图像格式,每个像素只有一个灰度值。
要将YUV422转换为raw8,需要先将YUV422的UV分量丢弃,只保留Y分量。然后将Y分量的值缩放到0-255的范围内,即进行归一化。最后将归一化后的值作为raw8图像的像素值。
下面是一个简单的C++代码示例,用于将YUV422图像数据转换为raw8图像数据:
```c++
void YUV422toRaw8(const unsigned char* yuv422, unsigned char* raw8, int width, int height) {
for (int i = 0; i < width * height; i++) {
int y = yuv422[i * 2];
raw8[i] = static_cast<unsigned char>(255.0f * y / 255.0f);
}
}
```
在上面的代码示例中,yuv422参数是输入的YUV422图像数据指针,raw8参数是输出的raw8图像数据指针,width和height分别是图像的宽度和高度。该函数会遍历所有像素,并将Y分量归一化后作为raw8图像的像素值。