open cv YUV422怎么转化成raw8和unpackraw10

将 YUV422 转化为 raw8 可以通过以下步骤实现：

1. 将 YUV422 转化为灰度图像，可以通过以下公式实现：

Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B

其中，R、G、B 分别表示像素点的红、绿、蓝通道值。

2. 将灰度图像的像素值缩放到 0-255 的范围内。

3. 将灰度图像转化为 raw8 格式，raw8 格式的像素值范围为 0-255。

将 YUV422 转化为 unpackraw10 格式可以通过以下步骤实现：

1. 将 YUV422 转化为灰度图像，可以通过以下公式实现：

Gray = 0.299*R + 0.587*G + 0.114*B

其中，R、G、B 分别表示像素点的红、绿、蓝通道值。

2. 将灰度图像的像素值缩放到 0-1023 的范围内。

3. 将灰度图像转化为 unpackraw10 格式，unpackraw10 格式的像素值范围为 0-1023，需要将每个像素点拆分成两个 8 位字节和一个 2 位字节，分别表示高 8 位、低 8 位和最高 2 位。

相关问题

c++ open cv 中YUV422怎么转raw8

在OpenCV中将YUV422转换为RAW8需要进行以下步骤：

1. 使用cv::cvtColor()函数将YUV422图像转换为RGB格式的图像。

2. 将RGB图像转换为灰度图像，使用cv::cvtColor()函数，并将参数设置为cv::COLOR_RGB2GRAY。

3. 将灰度图像转换为RAW8格式，使用cv::Mat::convertTo()函数，并将目标类型设置为CV_8U。

示例代码：

cv::Mat yuv422_image; // 原始YUV422图像
cv::Mat raw8_image;   // 转换后的RAW8图像

// 将YUV422图像转换为RGB格式
cv::Mat rgb_image;
cv::cvtColor(yuv422_image, rgb_image, cv::COLOR_YUV2RGB_Y422);

// 将RGB图像转换为灰度图像
cv::Mat gray_image;
cv::cvtColor(rgb_image, gray_image, cv::COLOR_RGB2GRAY);

// 将灰度图像转换为RAW8格式
gray_image.convertTo(raw8_image, CV_8U);

注意：上述代码中使用的颜色转换函数`cv::COLOR_YUV2RGB_Y422`可能不是所有OpenCV版本都支持，如果编译出现错误，请尝试使用其他颜色转换函数。

c++ open cv 中YUV422怎么转raw

在 OpenCV 中，可以使用 `cv::cvtColor` 函数将 YUV422 格式的图像转换为其他格式，如 RGB 或灰度图像。转换后的图像可以使用 `cv::imwrite` 函数保存为 .raw 格式的文件。

以下是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <fstream>

using namespace cv;

int main()
{
    // 读取 YUV422 格式的图像
    Mat yuvImg = imread("input.yuv", IMREAD_UNCHANGED);
    if (yuvImg.empty())
    {
        std::cout << "Failed to read image!" << std::endl;
        return -1;
    }

    // 转换为 RGB 格式的图像
    Mat rgbImg;
    cvtColor(yuvImg, rgbImg, COLOR_YUV2RGB_Y422);

    // 保存为 .raw 格式的文件
    std::ofstream outfile("output.raw", std::ios::binary);
    if (!outfile)
    {
        std::cout << "Failed to create output file!" << std::endl;
        return -1;
    }
    outfile.write((char*)rgbImg.data, rgbImg.total() * rgbImg.elemSize());
    outfile.close();

    return 0;
}

在这个示例中，我们首先使用 `cv::imread` 函数读取一个名为 `input.yuv` 的 YUV422 格式的图像。然后，我们使用 `cv::cvtColor` 函数将图像转换为 RGB 格式的图像。最后，我们使用 `std::ofstream` 类将 RGB 图像保存为 .raw 格式的文件。

请注意，上述示例仅适用于 YUV422 格式的图像。如果您有其他格式的图像，需要根据实际情况进行调整。