图片中的行人检测GUI代码

很抱歉，我无法看到你提供的图片。但是，如果你想要行人检测的GUI代码，你可以参考以下Python代码：

import cv2
import numpy as np

# 加载Haar级联检测器
cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_fullbody.xml')

# 创建GUI窗口
cv2.namedWindow('Pedestrian Detection')

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

# 循环读取帧
while True:
    # 读取帧
    ret, frame = cap.read()
    
    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Haar级联检测
    pedestrians = cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5)
    
    # 标记行人
    for (x, y, w, h) in pedestrians:
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)
        
    # 显示图像
    cv2.imshow('Pedestrian Detection', frame)
    
    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
        
# 释放资源
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

这个代码使用OpenCV库来加载Haar级联检测器，打开摄像头并循环读取帧。然后，在每一帧中，它将图像转换为灰度图像，并使用Haar级联检测器来检测行人。最后，它在图像中标记出检测到的行人，并将结果显示在GUI窗口中。用户可以按下q键来退出循环并释放资源。