图片行人检测GUI代码

以下是一个基于Python和OpenCV的图片行人检测GUI代码示例：

import cv2
import tkinter as tk
from tkinter import filedialog

class PedestrianDetectorGUI:
    def __init__(self, master):
        self.master = master
        master.title("Pedestrian Detector")

        self.image_path = tk.StringVar()
        self.image_path.set("")

        self.label = tk.Label(master, text="Select an image to detect pedestrians")
        self.label.pack()

        self.button = tk.Button(master, text="Browse", command=self.browse_image)
        self.button.pack()

        self.detect_button = tk.Button(master, text="Detect Pedestrians", command=self.detect_pedestrians)
        self.detect_button.pack()

        self.quit_button = tk.Button(master, text="Quit", command=master.quit)
        self.quit_button.pack()

    def browse_image(self):
        file_path = filedialog.askopenfilename()
        self.image_path.set(file_path)

    def detect_pedestrians(self):
        image = cv2.imread(self.image_path.get())
        hog = cv2.HOGDescriptor()
        hog.setSVMDetector(cv2.HOGDescriptor_getDefaultPeopleDetector())
        (rects, weights) = hog.detectMultiScale(image, winStride=(4, 4), padding=(8, 8), scale=1.05)
        for (x, y, w, h) in rects:
            cv2.rectangle(image, (x, y), (x + w, y + h), (0, 0, 255), 2)
        cv2.imshow("Pedestrian Detection", image)
        cv2.waitKey(0)

root = tk.Tk()
gui = PedestrianDetectorGUI(root)
root.mainloop()

在这个代码中，我们使用了Tkinter库来创建一个简单的GUI，其中包含一个浏览按钮和一个检测按钮。当我们点击浏览按钮时，会弹出一个文件对话框，让我们选择要检测行人的图片。当我们点击检测按钮时，程序会使用HOG检测器来检测行人，并在图像上绘制矩形框来标记行人位置。

注意： 这个代码只是一个简单的示例，可能无法处理大规模的图像。如果你想要使用它来处理大规模的图像，请考虑使用多线程或其他并行处理技术。