对给定的字符串，本题要求你输出最长对称子串的长度。例如，给定Is PAT&TAP symmetric?，最长对称子串为s PAT&TAP s，于是你应该输出11。

AP TS PI，其最长对称子串为"AP TS PA"，长度为7。

回答：

好的，我明白了您的问题。对于给定的字符串，我们可以使用动态规划来解决这个问题。具体来说，我们定义一个二维的状态数组dp，其中dp[i][j]表示字符串从i到j这个子串是否为回文子串。如果dp[i][j]为true，就表示子串i到j是一个回文子串。根据这个定义，我们可以得到状态转移方程：

dp[i][j] = (s[i] == s[j]) && dp[i+1][j-1]

其中s[i]表示字符串s的第i个字符。这个方程的意思是，判断当前这个子串是否为回文串，就需要看当前这两个字符是否相等，同时还需要知道子串去掉首尾之后是否为回文串。如果这两个条件都满足，那么当前子串就是回文串。需要注意的是，上述方程对于长度为1或2的子串需要单独处理。

最后，我们可以通过遍历数组dp来找到最长的回文子串的长度。具体来说，我们需要枚举所有长度不小于2的子串，然后判断子串是否为回文串，并更新最长回文子串的长度。实现代码如下：

def longest_palindrome(s):
    n = len(s)
    dp = [[False] * n for _ in range(n)]
    max_len = 1
    for i in range(n):
        dp[i][i] = True
    for j in range(1, n):
        for i in range(j):
            if s[i] == s[j]:
                if j - i < 3:
                    dp[i][j] = True
                else:
                    dp[i][j] = dp[i+1][j-1]
            if dp[i][j] and j - i + 1 > max_len:
                max_len = j - i + 1
    return max_len

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