typeorm 查询 自定义字段如何使用

时间: 2023-12-27 11:03:33 浏览: 33
在TypeORM中,可以使用QueryBuilder来构建自定义查询语句,并通过select()函数来指定要查询的字段。以下是一个简单的示例: ``` import { getConnection } from "typeorm"; import { Student } from "./entity/Student"; const connection = getConnection(); const students = await connection .getRepository(Student) .createQueryBuilder("student") .select("student.name, student.age, student.gender") .getRawMany(); console.log(students); ``` 在上面的示例中,我们使用createQueryBuilder()函数创建了一个QueryBuilder实例,并指定了要查询的实体对象为Student。然后,我们使用select()函数来指定要查询的字段,这里我们查询了name、age和gender三个字段。最后,我们使用getRawMany()函数来执行查询,并将结果返回为一个数组。 需要注意的是,select()函数中的参数是一个字符串,多个字段之间用逗号分隔,如果需要查询关联表的字段,需要使用join()等函数来进行关联查询,并使用别名来指定要查询的表和字段。
相关问题

LambdaQueryWrapper 查询自定义字段

LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 提供的一个用于构建 SQL 查询条件的工具类。如果你想要查询自定义字段,可以使用 select() 方法来指定查询的字段。 例如,假设你有一个实体类 User,其中包含了 name 和 age 两个字段,还有一个自定义字段 hobby,你可以使用如下代码查询所有用户的 name、age 和 hobby: ```java LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.select(User::getName, User::getAge, "hobby"); List<User> userList = userService.list(queryWrapper); ``` 在这个例子中,select() 方法接收一个 Vararg 参数,可以传入任意数量的 Function 接口实例或者字符串,其中 Function 接口实例表示查询实体类的某个字段,字符串表示查询数据库表中的某个字段。因此,我们可以通过 User::getName 和 User::getAge 来查询实体类 User 中的 name 和 age 字段,通过 "hobby" 字符串来查询数据库表中的 hobby 字段。 注意,如果你的自定义字段是实体类中的一个属性,那么你可以直接使用实体类的属性名来查询,不需要使用字符串。如果你的自定义字段不是实体类中的一个属性,那么你需要使用字符串来查询。

annotate 自定义字段使用value赋值

对于 annotate 自定义字段,可以使用 F() 函数或者直接使用 Python 的运算符进行赋值。 例如,假设我们有一个模型类为 `Book`,其中有两个字段 `price` 和 `discount`,我们想要添加一个自定义字段 `discounted_price`,表示折扣后的价格。可以使用如下的 annotate 方法: ```python from django.db.models import F books = Book.objects.annotate(discounted_price=F('price') * (1 - F('discount'))) ``` 在这个例子中,我们使用了 F() 函数来引用模型类中的字段,然后进行运算操作,得到了一个新的自定义字段 `discounted_price`。 另一种方法是直接使用 Python 的运算符进行赋值,例如: ```python books = Book.objects.annotate(discounted_price=(1 - F('discount')) * Book.price) ``` 这个例子中,我们使用了 Python 的运算符 `*` 和 `-` 来计算折扣后的价格,并将结果赋值给自定义字段 `discounted_price`。 无论使用哪种方法,都可以在 annotate 方法中添加自定义字段,并进行计算和赋值操作。

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