用python采集称重传感器数据并以msv形式输出

假设你的称重传感器可以通过串口通信，并且你已经安装了相应的驱动程序和Python串口模块（如pyserial），那么可以按照以下步骤采集数据并以msv形式输出：

1. 导入必要的模块和库：

import serial
import time
import csv

2. 设置串口连接参数：

ser = serial.Serial('COM1', baudrate=9600, timeout=1)

其中，'COM1'为串口号，需要根据实际情况修改；baudrate为波特率，需要和传感器设置的一致；timeout为读取超时时间，单位为秒。

3. 打开csv文件并写入表头：

with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['time', 'weight'])

其中，'data.csv'为输出文件名，需要根据实际情况修改；'time'和'weight'为表头名称，也可以根据实际情况修改。

4. 循环读取数据并写入csv文件：

while True:
    # 读取串口数据
    data = ser.readline().decode().strip()
    # 获取当前时间戳
    timestamp = time.time()
    # 解析数据并写入csv文件
    try:
        weight = float(data)
        with open('data.csv', 'a', newline='') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile)
            writer.writerow([timestamp, weight])
        # 打印输出
        print(f'{timestamp}: {weight}')
    except ValueError:
        pass

其中，ser.readline()为读取串口数据的函数；decode()为将bytes类型转换为字符串；strip()为去除字符串两端的空白字符；float()为将字符串转换为浮点数；try-except语句用于捕获数据解析错误；'a'表示以追加模式打开文件，用于在文件末尾添加新数据。

5. 关闭串口连接：

ser.close()

完整代码如下：

import serial
import time
import csv

ser = serial.Serial('COM1', baudrate=9600, timeout=1)

with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    writer = csv.writer(csvfile)
    writer.writerow(['time', 'weight'])

while True:
    data = ser.readline().decode().strip()
    timestamp = time.time()
    try:
        weight = float(data)
        with open('data.csv', 'a', newline='') as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile)
            writer.writerow([timestamp, weight])
        print(f'{timestamp}: {weight}')
    except ValueError:
        pass

ser.close()

输出文件格式为：

time,weight
1629582452.32812,25.0
1629582453.437581,26.5
1629582454.5463898,27.0
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