Mask R CNN 怎么样？

Mask R-CNN 是一种基于 Faster R-CNN 的目标检测算法，同时增加了分割功能，可以实现实例分割任务。Mask R-CNN 在 Faster R-CNN 的基础上增加了一个分割分支，用于预测每个目标的掩膜（mask），因此可以实现对目标的精确分割。

相对于其他目标检测算法，Mask R-CNN 的优势在于可以同时完成目标检测和分割任务，且分割效果较好。在许多计算机视觉竞赛中，Mask R-CNN的表现都非常优秀。但是，由于增加了分割分支，Mask R-CNN相对于 Faster R-CNN 的计算量也大了不少，需要更多的计算资源。

总的来说，如果需要同时完成目标检测和分割任务，Mask R-CNN是一种非常优秀的算法。如果只需要完成目标检测任务，Faster R-CNN等算法可能更加适合，因为它们的速度更快、计算资源要求更低。