2023-05-24 00:34:56.975882: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:53] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll E:\ProgramFile\Anaconda\anaconda3\envs\python39\python.exe: No module named tensorflow.lite.TFLiteConverter

时间: 2023-07-03 19:05:44 浏览: 209

这个错误提示显示是你的 Python 程序在导入 tensorflow.lite.TFLiteConverter 模块时出错,可能是因为你的 tensorflow 版本不兼容或者没有安装 tensorflow 相关的依赖库。建议检查一下你的 tensorflow 版本是否正确,同时也可以尝试重新安装 tensorflow 以及其相关依赖库。

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2023-06-10 16:51:11.329824: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll 2023-06-10 16:56:47.339190: W tensorflow/stream_executor/cuda/redzone_allocator.cc:312] Internal: Invoking ptxas not supported on Windows Relying on driver to perform ptx compilation. This message will be only logged once. 2023-06-10 16:56:47.537030: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cublas64_100.dll Traceback (most recent call last):

看起来这是一个 TensorFlow 在 Windows 操作系统上运行时遇到的警告和错误消息。警告消息 "Internal: Invoking ptxas not supported on Windows" 表示在 Windows 操作系统上使用 ptxas 编译器的操作不受支持,因此必须依赖驱动程序来执行 ptx 编译。错误消息的具体内容需要查看 Traceback 中的栈跟踪信息才能确定。请提供更多上下文信息以获得更准确的答案。

2023-06-05 16:56:08.991505: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found 2023-06-05 16:56:08.991599: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

这段信息是来自TensorFlow的警告信息,它表示在加载TensorFlow时,无法找到CUDA运行库文件"cudart64_110.dll",如果您的机器上没有GPU,则可以忽略此警告。如果您的机器上有GPU,那么您需要安装CUDA运行库,并确保其版本与TensorFlow匹配。您可以通过在命令行中运行“nvcc -V”命令来检查CUDA的版本。

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2023-06-17 23:47:22.786162: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found 2023-06-17 23:47:22.786281: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine. 2023-06-17 23:47:24.419330: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'nvcuda.dll'; dlerror: nvcuda.dll not found 2023-06-17 23:47:24.419809: W tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc:263] failed call to cuInit: UNKNOWN ERROR (303) 2023-06-17 23:47:24.426229: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:169] retrieving CUDA diagnostic information for host: ����� 2023-06-17 23:47:24.426345: I tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_diagnostics.cc:176] hostname: ����� 2023-06-17 23:47:24.430552: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:193] This TensorFlow binary is optimized with oneAPI Deep Neural Network Library (oneDNN) to use the following CPU instructions in performance-critical operations: AVX AVX2 To enable them in other operations, rebuild TensorFlow with the appropriate compiler flags. Traceback (most recent call last): File "C:\Users\10290\Desktop\test\writer.py", line 20, in <module> write_reward_tb(summary_writer, rewards[i], i) File "C:\Users\10290\Desktop\test\writer.py", line 9, in write_reward_tb summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag='reward', simple_value=reward)]) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Summary'分析错误原因

D:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\python.exe "E:\pythonProject\DDPG based Implentation\test.py" 2025-03-11 20:35:03.752771: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_100.dll'; dlerror: cudart64_100.dll not found 2025-03-11 20:35:05.432806: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library nvcuda.dll 2025-03-11 20:35:05.469185: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Found device 0 with properties: name: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU major: 8 minor: 6 memoryClockRate(GHz): 1.282 pciBusID: 0000:01:00.0 2025-03-11 20:35:05.469426: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dlopen_checker_stub.cc:25] GPU libraries are statically linked, skip dlopen check. 2025-03-11 20:35:05.469602: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1746] Adding visible gpu devices: 0 2025-03-11 20:35:05.470016: I tensorflow/core/platform/cpu_feature_guard.cc:142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2025-03-11 20:35:05.472328: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1618] Found device 0 with properties: name: NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU major: 8 minor: 6 memoryClockRate(GHz): 1.282 pciBusID: 0000:01:00.0 2025-03-11 20:35:05.472592: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dlopen_checker_stub.cc:25] GPU libraries are statically linked, skip dlopen check. 2025-03-11 20:35:05.472764: I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1746] Adding visible gpu devices: 0 Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\DDPG based Implentation\test.py", line 3, in <module> sess = tf.compat.v1.Session() File "D:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py", line 1585, in __init__ super(Session, self).__init__(target, graph, config=config) File "D:\anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\client\session.py", line 699, in __init__ self._session = tf_session.TF_NewSessionRef(self._graph._c_graph, opts) tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: cudaGetDevice() failed. Status: cudaGetErrorString symbol not found.

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