/home/xin/anaconda3/envs/mean/bin/python3.6 /home/xin/下载/pycharm-community-2021.3.3/plugins/python-ce/helpers/pydev/pydevd.py --multiproc --qt-support=auto --client 127.0.0.1 --port 33875 --file /home/xin/LR/MEAN_Spot-then-recognize-main/define_model.py Connected to pydev debugger (build 213.7172.26) 2023-06-09 20:24:44.851141: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library libcudart.so.11.0 Process finished with exit code 0

时间: 2023-07-12 08:59:58 浏览: 192
这是一段程序的输出日志,看起来是在运行一个Python脚本。这段日志中包含了一些关于程序运行过程的信息。 第一行中,指定了Python解释器的路径,以及要执行的Python脚本文件的路径。 第二行中,使用pydevd.py模块连接到了PyCharm的调试器。这个模块是PyCharm提供的一个用于调试Python程序的工具,可以实现远程调试、多进程调试等功能。 接下来几行日志中,显示了程序正在使用TensorFlow框架加载了一个动态链接库libcudart.so.11.0。这个库是NVIDIA CUDA的运行时库,用于支持GPU计算。 最后一行日志中,显示了程序正常退出,退出码为0。
相关问题

import torch Traceback (most recent call last): File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/code.py", line 91, in runcode exec(code, self.locals) File "<input>", line 1, in <module> File "/snap/pycharm-community/336/plugins/python-ce/helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/torch/__init__.py", line 197, in <module> from torch._C import * # noqa: F403 File "/snap/pycharm-community/336/plugins/python-ce/helpers/pydev/_pydev_bundle/pydev_import_hook.py", line 21, in do_import module = self._system_import(name, *args, **kwargs) ImportError: libtinfo.so.5: cannot open shared object file: No such file or directory

这个错误是由于缺少 `libtinfo.so.5` 库文件引起的。`libtinfo.so.5` 是一个用于处理终端信息的库文件。 要解决这个问题,你可以尝试以下几种方法: 1. 安装 `libtinfo5` 库文件: ``` sudo apt-get install libtinfo5 ``` 2. 如果你使用的是其他 Linux 发行版,请使用相应的包管理器安装 `libtinfo5`。 3. 如果你无法安装 `libtinfo5`,可以尝试通过创建软链接来解决: ``` sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.6 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtinfo.so.5 ``` 请根据你的系统环境选择适合的方法,并确保你的环境中有 `libtinfo.so.5` 库文件。

/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/gym/core.py:27: UserWarning: WARN: Gym minimally supports python 3.6 as the python foundation not longer supports the version, please update your version to 3.7+ "Gym minimally supports python 3.6 as the python foundation not longer supports the version, please update your version to 3.7+" Traceback (most recent call last): File "run_re2.py", line 81, in <module> parameters = Parameters(parser) # Inject the cla arguments in the parameters object File "/home/zhangmengjie/PID/Python/ERL-Re2-main/parameters.py", line 117, in __init__ self.wandb = wandb.init(project="TSR",name=self.name) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 1173, in init raise e File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 1150, in init wi.setup(kwargs) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 172, in setup self._wl = wandb_setup.setup(settings=setup_settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 327, in setup ret = _setup(settings=settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 320, in _setup wl = _WandbSetup(settings=settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 303, in __init__ _WandbSetup._instance = _WandbSetup__WandbSetup(settings=settings, pid=pid) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 108, in __init__ self._settings = self._settings_setup(settings, self._early_logger) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 128, in _settings_setup s._apply_env_vars(self._environ, _logger=early_logger) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 1597, in _apply_env_vars self.update(env, source=Source.ENV) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 1453, in update self.__dict__[key].update(settings.pop(key), source=source) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 425, in update self._value = self._validate(self._preprocess(value)) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 386, in _validate if not v(value): File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch/lib/python3.6/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 898, in _validate_mode raise UsageError(f"Settings field `mode`: {value!r} not in {choices}") wandb.errors.UsageError: Settings field `mode`: '' not in {'online', 'run', 'dryrun', 'disabled', 'offline'}

这个错误提示是由于您在运行中使用的Wandb库的设置中,`mode`字段的值为空。根据错误信息,可选的`mode`字段的值应该是 `online`, `run`, `dryrun`, `disabled`, 或者 `offline`。 您可以检查一下您代码中关于Wandb库的设置部分,确认是否正确设置了`mode`字段的值。您可以将其设置为其中一个有效的选项,如 `'online'` 或者 `'offline'`,然后重新运行脚本。 另外,请确保您已经正确安装了Wandb库,并且所使用的Python版本符合Wandb库的要求。根据警告信息显示,Gym库建议使用Python 3.7 或更高版本,您可以尝试更新您的Python版本以解决这个问题。 如果问题仍然存在,请提供更多相关的代码和错误信息,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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oad configuration information from configs/recognition/st_gcn_aaai18/kinetics-skeleton/test.yaml [ ] 0/86, elapsed: 0s, ETA:Traceback (most recent call last): File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/bin/mmskl", line 7, in <module> exec(compile(f.read(), __file__, 'exec')) File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 123, in <module> main() File "/home/zrb/mmskeleton/tools/mmskl", line 117, in main call_obj(**cfg.processor_cfg) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/utils/importer.py", line 24, in call_obj return import_obj(type)(**kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/processor/recognition.py", line 47, in test output = model(data) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/parallel/data_parallel.py", line 150, in forward return self.module(*inputs[0], **kwargs[0]) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/mmskeleton/mmskeleton/models/backbones/st_gcn_aaai18.py", line 94, in forward x = self.data_bn(x) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 547, in __call__ result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/modules/batchnorm.py", line 81, in forward exponential_average_factor, self.eps) File "/home/zrb/anaconda3/envs/open-mmlab/lib/python3.7/site-packages/torch/nn/functional.py", line 1656, in batch_norm training, momentum, eps, torch.backends.cudnn.enabled RuntimeError: running_mean should contain 60 elements not 54

Traceback (most recent call last): File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 373, in get_module module = tf.load_op_library(str(module_file)) File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 54, in load_op_library lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename) tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/op/libdeepmd_op.so: undefined symbol: _ZN6deepmd33prod_env_mat_a_nvnmd_quantize_cpuIdEEvPT_S2_S2_PiPKS1_PKiRKNS_10InputNlistEiS5_S5_iiffSt6vectorIiSaIiEE The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/bin/dp", line 7, in <module> from deepmd.entrypoints.main import main File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/__init__.py", line 10, in <module> import deepmd.utils.network as network File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/utils/__init__.py", line 2, in <module> from .data import ( File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/utils/data.py", line 11, in <module> from deepmd.env import ( File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 459, in <module> op_module = get_module("deepmd_op") File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 430, in get_module raise RuntimeError(error_message) from e RuntimeError: This deepmd-kit package is inconsitent with TensorFlow Runtime, thus an error is raised when loading deepmd_op. You need to rebuild deepmd-kit against this TensorFlow runtime. WARNING: devtoolset on RHEL6 and RHEL7 does not support _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1. See https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1546704

06/06/2023-16:31:47] [TRT] [I] [MemUsageChange] TensorRT-managed allocation in IExecutionContext creation: CPU +0, GPU +0, now: CPU 0, GPU 0 (MiB) /home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py:166: FutureWarning: In the future np.bool will be defined as the corresponding NumPy scalar. bool: np.bool, Traceback (most recent call last): File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/bin/yolo", line 8, in <module> sys.exit(entrypoint()) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/cfg/__init__.py", line 398, in entrypoint getattr(model, mode)(**overrides) # default args from model File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/torch/utils/_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/yolo/engine/validator.py", line 114, in __call__ model = AutoBackend(model, device=self.device, dnn=self.args.dnn, data=self.args.data, fp16=self.args.half) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/ultralytics/nn/autobackend.py", line 174, in __init__ dtype = trt.nptype(model.get_binding_dtype(i)) File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/tensorrt/__init__.py", line 166, in nptype bool: np.bool, File "/home/sniper/anaconda3/envs/labelme/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'bool'. np.bool was a deprecated alias for the builtin bool. To avoid this error in existing code, use bool by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use np.bool_ here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations 如何修复

Traceback (most recent call last): File "run_re2.py", line 81, in <module> parameters = Parameters(parser) # Inject the cla arguments in the parameters object File "/home/zhangmengjie/PID/Python/ERL-Re2-main/parameters.py", line 117, in __init__ self.wandb = wandb.init(project="TSR",name=self.name) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 1173, in init raise e File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 1150, in init wi.setup(kwargs) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_init.py", line 172, in setup self._wl = wandb_setup.setup(settings=setup_settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 327, in setup ret = _setup(settings=settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 320, in _setup wl = _WandbSetup(settings=settings) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 303, in __init__ _WandbSetup._instance = _WandbSetup__WandbSetup(settings=settings, pid=pid) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 108, in __init__ self._settings = self._settings_setup(settings, self._early_logger) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_setup.py", line 128, in _settings_setup s._apply_env_vars(self._environ, _logger=early_logger) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 1597, in _apply_env_vars self.update(env, source=Source.ENV) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 1453, in update self.__dict__[key].update(settings.pop(key), source=source) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 425, in update self._value = self._validate(self._preprocess(value)) File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 386, in _validate if not v(value): File "/home/zhangmengjie/anaconda3/envs/torch1/lib/python3.7/site-packages/wandb/sdk/wandb_settings.py", line 898, in _validate_mode raise UsageError(f"Settings field mode: {value!r} not in {choices}") wandb.errors.UsageError: Settings field mode: '' not in {'dryrun', 'online', 'disabled', 'run', 'offline'}

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