bootstrap M X Y X*M, reps(1000) seed(123)中X*M怎么来的
时间: 2024-04-26 19:25:26 浏览: 96
在Stata中,`X*M` 表示在每次 bootstrap 抽样时使用变量 `X` 和运行命令 `M` 的组合。这里的 `*` 符号是一个运算符,表示将 `X` 和 `M` 进行组合。
具体来说,`X` 是要进行 bootstrap 的变量,`M` 是要对这些变量运行的命令。在每次 bootstrap 抽样时,会从原始数据中有放回地抽取一定数量的样本,并对这些样本运行命令 `M`,得到一个统计量的估计值。通过重复进行 bootstrap 抽样,并对每个样本运行命令 `M`,可以得到一系列统计量的分布情况,从而估计参数的标准误、置信区间等等。
因此,在 `bootstrap M X Y X*M, reps(1000) seed(123)` 中,使用 `X*M` 表示在每次 bootstrap 抽样时运行 `M` 命令,并对变量 `X` 进行分析。
相关问题
bootstrap M X Y X*M, reps(1000) seed(123)
这不是一个问题,而是一个命令行。根据我理解的话,这是一个用于在 Stata 软件中运行 bootstrap 的命令行。具体含义如下:
- M:代表着要进行 bootstrap 的命令或函数。
- X Y:代表着要进行 bootstrap 的变量。
- X*M:代表着要进行 bootstrap 的变量和命令的组合。
- reps(1000):代表着进行 bootstrap 的次数,这里是1000次。
- seed(123):代表着随机数的种子,这里是123。
这条命令的目的是使用 bootstrap 方法对给定的变量进行重抽样,并在每次抽样后运行 M 命令/函数,以得出一系列统计量的分布情况。它可以用于估计参数的标准误、置信区间等等。
bootstrap4.x链接
你可以在以下链接中找到Bootstrap 4.x的相关资源:
官方网站:https://getbootstrap.com/docs/4.5/getting-started/introduction/
CDN加速链接:
- CSS:https://cdn.bootcss.com/bootstrap/4.5.0/css/bootstrap.min.css
- JS:https://cdn.bootcss.com/bootstrap/4.5.0/js/bootstrap.min.js
Github仓库:https://github.com/twbs/bootstrap
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