python青蛙跳台阶

青蛙跳台阶是一个经典的递归问题，可以使用递归或动态规划两种方法来解决。

假设青蛙要跳上n级台阶，那么可以分两种情况考虑：

1. 第一步跳1级，那么剩下的台阶数为n-1，此时的跳法数目等于跳上n-1级台阶的跳法数目；
2. 第一步跳2级，那么剩下的台阶数为n-2，此时的跳法数目等于跳上n-2级台阶的跳法数目。

因此，跳上n级台阶的跳法数目等于跳上n-1级台阶的跳法数目加上跳上n-2级台阶的跳法数目。这个思路可以用递归实现，也可以用动态规划实现。

下面是使用递归实现的代码：

def jump(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 2
    else:
        return jump(n-1) + jump(n-2)

使用动态规划实现的代码如下：

def jump(n):
    if n == 1:
        return 1
    elif n == 2:
        return 2
    else:
        dp = [0] * (n+1)
        dp[1] = 1
        dp[2] = 2
        for i in range(3, n+1):
            dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
        return dp[n]

以上两种方法都可以求出青蛙跳上n级台阶的跳法数目。

相关问题

python 青蛙跳台阶

青蛙跳台阶问题是一个经典的递归问题，可以使用递归或动态规划来解决。以下是使用递归和动态规划两种方法的Python代码：

使用递归：

def jumpFloor(n):
    if n <= 2:
        return n
    else:
        return jumpFloor(n-1) + jumpFloor(n-2)

使用动态规划：

def jumpFloor(n):
    if n <= 2:
        return n
    dp = [0] * (n+1)
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    for i in range(3, n+1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n]

Python 青蛙跳台阶

青蛙跳台阶问题是一个经典的递归问题，可以使用递归或动态规划来解决。

下面是使用递归的 Python 代码实现：

def jump(n):
    if n <= 2:
        return n
    return jump(n-1) + jump(n-2)

动态规划的代码实现如下：

def jump(n):
    if n <= 2:
        return n
    dp = [0] * (n+1)
    dp[1] = 1
    dp[2] = 2
    for i in range(3, n+1):
        dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]
    return dp[n]

以上两种方法的时间复杂度都是 O(n)，空间复杂度也是 O(n)。

另外，根据题目意思，青蛙可以跳 1 或 2 个台阶，如果青蛙可以跳任意数量的台阶，可以使用斐波那契数列公式 F(n) = F(n-1) + F(n-2) 来解决问题。