C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geodataframe.py:1443: SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame. Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy super().__setitem__(key, value)

这是一个来自 Geopandas 库中的警告，它意味着你在一个 DataFrame 的切片上进行赋值操作，而这个切片是原始数据的一个视图而非副本。这意味着你的赋值操作可能不会影响到原始数据，而是只会影响到视图。建议使用 `.loc` 或 `.iloc` 进行赋值操作，这样可以确保你修改的是原始数据而非视图。具体使用方法可以参考 Pandas 文档中的相关章节。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\code-study\coda\cross_nostopline.py", line 59, in <module> gpd.GeoSeries(Polygon).plot() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\geoseries.py", line 221, in __init__ data = from_shapely(s.values, crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\array.py", line 154, in from_shapely return GeometryArray(vectorized.from_shapely(data), crs=crs) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\geopandas\_vectorized.py", line 137, in from_shapely geom = shapely.geometry.shape(geom) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\geometry\geo.py", line 92, in shape geom_type = ob.get("type").lower() AttributeError: 'property' object has no attribute 'get'

这个错误提示表明代码中有一个属性对象没有 "get" 方法，导致出现了 AttributeError 异常。这可能是因为您正在使用的地理信息系统软件或库版本不兼容，或者是代码中存在语法错误。

为了解决这个问题，您可以尝试以下几个步骤：

1. 检查地理信息系统软件或库版本是否正确。有些软件或库可能需要特定的版本才能正确运行。

2. 检查代码中是否有语法错误或拼写错误。这些错误可能会导致代码无法正常运行。

3. 确保您的代码中所有的属性对象都具有 "get" 方法。如果有某个对象没有 "get" 方法，您可以尝试使用其他方法或属性来代替。

4. 如果问题仍然存在，请尝试使用其他地理信息系统软件或库来运行您的代码，或者寻求相关的技术支持。

希望这些建议可以帮助您解决问题。

File "E:\code-study\coda\crossing\TEST.py", line 52, in <module> df["geometry"] = df["geometry"].apply(wkt.loads) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\series.py", line 4771, in apply return SeriesApply(self, func, convert_dtype, args, kwargs).apply() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1123, in apply return self.apply_standard() File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\pandas\core\apply.py", line 1174, in apply_standard mapped = lib.map_infer( File "pandas\_libs\lib.pyx", line 2924, in pandas._libs.lib.map_infer File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\wkt.py", line 22, in loads return shapely.from_wkt(data) File "C:\Users\GW00321286\.conda\envs\python_39\lib\site-packages\shapely\io.py", line 286, in from_wkt return lib.from_wkt(geometry, invalid_handler, **kwargs) TypeError: Expected bytes or string, got MultiLineString

根据错误消息，看起来是在使用 `wkt.loads` 函数时出现了错误。它期望的输入是字节或字符串，但实际上传入的是 MultiLineString 类型的几何对象。

要解决这个问题，您可以尝试使用 `wkb.loads` 函数，它接受二进制格式（WKB）的几何数据。可以通过将 `wkb.dumps` 函数应用于 MultiLineString 类型的几何对象来获取 WKB 格式的数据。以下是一种可能的解决方案：

import geopandas as gpd
from shapely import wkb

# 读取Geopandas数据
gdf = gpd.read_file('your_data.geojson')

# 将MultiLineString几何对象转换为WKB格式
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: wkb.dumps(x))

# 将WKB格式的几何数据转换回几何对象
gdf['geometry'] = gdf['geometry'].apply(lambda x: wkb.loads(x))

# 打印结果
print(gdf)

在这段代码中，我们首先将 MultiLineString 类型的几何对象转换为 WKB 格式，然后再将其转换回几何对象。请确保将 'your_data.geojson' 替换为您自己的 Geopandas 数据文件路径。