现有n个列表，每个列表画一条折线，折线太多，显示时一条也不显示，在旁边显示出每条线的名字，用户通过鼠标点击对应的名字画出对应名字的折线，完整代码

下面是一个基于Python和matplotlib库的示例代码，可以实现你所描述场景的功能：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成样本数据
n = 5 # 列表数量
x = np.arange(0, 10, 0.1) # x轴坐标
y = np.random.randn(len(x), n) # y轴坐标
names = ['List 1', 'List 2', 'List 3', 'List 4', 'List 5'] # 列表名称

# 创建画布和子图
fig, ax = plt.subplots()
lines = ax.plot(x, y, alpha=0.2) # 绘制所有折线并设置透明度

# 设置标签
labels = names
ax.legend(lines, labels, loc='upper left', bbox_to_anchor=(1, 1))

# 定义点击事件处理函数
def on_pick(event):
    # 获取被选中的标签
    label = event.artist.get_label()
    # 获取被选中的折线
    line = lines[labels.index(label)]
    # 切换折线的可见性
    line.set_visible(not line.get_visible())
    # 更新画布
    fig.canvas.draw()

# 注册点击事件处理函数
fig.canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)

plt.show()

首先，我们生成了5个列表的样本数据，然后创建了一个画布和子图对象。在子图中，我们绘制了所有的折线，并将其透明度设置为0.2，这样所有的折线都是可见的但不会影响用户的选择。然后我们使用标签设置每条折线的名称，并添加一个图例，以便用户可以看到所有折线的名称。

接下来，我们定义了一个事件处理函数`on_pick`，它会在用户点击标签时被调用。该函数首先获取被选中的标签的名称，然后根据名称获取对应的折线对象，最后切换该折线的可见性。最后，我们在主程序中注册了该事件处理函数，并调用`plt.show()`显示画布。

当用户点击某个标签时，事件处理函数会被调用，并切换该标签所对应的折线的可见性。这样用户就可以通过点击标签来选择要显示的折线了。