TypeError: Expected Ptrcv::UMat for argument 'src'

这个错误通常发生在使用 OpenCV 时，传递的参数类型不正确。根据你提供的代码，可能是 `mask_rcnn.detect_image(img)` 返回的类型不正确导致的。你可以尝试将返回值转换为 `cv2.UMat` 类型，或者使用 `cv2.cvtColor()` 函数将其转换为正确的颜色空间。另外，也可以检查一下 `cv2.imread()` 函数是否成功读取了图像文件，返回了正确的图像数据类型。

相关问题

TypeError: Expected cv::UMat for argument 'src'

这是一个OpenCV的错误。它表示你传递给函数的参数类型应该是cv::UMat，但你传递的实参类型不正确。通常这个错误发生在你使用cv::Mat替代cv::UMat时。这可能是因为你的OpenCV版本太旧，或者你的代码中存在其他问题。请检查你的代码，确保你正在正确地使用OpenCV函数，并使用正确的参数类型。如果问题仍然存在，请尝试更新你的OpenCV版本。

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个错误通常是因为传递给函数的参数类型不正确导致的。

在 OpenCV 中，cv::UMat 是一种用于存储图像数据的数据类型。这个错误通常是因为你传递给函数的图像参数类型不正确导致的。

要解决这个问题，请确保传递给函数的参数是 cv::UMat 类型的。如果你正在使用 cv::Mat 类型，请尝试将其转换为 cv::UMat 类型。

例如，如果你的代码类似于以下代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv.Canny(gray, 50, 150)

你可以尝试将其修改为以下代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.UMat(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY))
edges = cv.Canny(gray, 50, 150)

注意，这里我们将 cv::Mat 类型的 gray 转换为 cv::UMat 类型。这应该解决这个问题。