typeerror: expected cv::umat for argument 'src'

这是一个类型错误，函数期望的参数类型是cv::umat，但是传入的参数类型不符合要求。可能需要检查传入的参数是否正确，并且符合函数的要求。cv::umat是OpenCV中的一个矩阵类型，用于存储图像数据。如果需要使用cv::umat作为函数参数，需要先创建一个cv::umat对象，并将图像数据存储在其中。

相关问题

TypeError: Expected cv::UMat for argument 'mat'

这个错误通常是因为OpenCV函数中传递了不兼容的数据类型，导致函数无法正常工作。出现这个错误的原因可能有以下几个方面：

1. 数据类型错误：您传入的数据类型不是OpenCV函数所期望的类型。比如在使用UMat时，可能传入的是Mat类型的数据，或者使用Mat时，可能传入的是UMat类型的数据。

2. 版本不兼容：您正在使用的OpenCV版本与函数所需的版本不兼容。OpenCV在不同的版本中可能会有一些改动，导致函数在某些情况下无法正常工作。

3. 参数错误：您给函数传递的参数与函数所需的参数不匹配。比如传递的参数数量、类型或顺序不正确。

解决这个问题的方法通常是检查您的代码，确认传递的参数类型、数量和顺序是否正确，并确保您使用的OpenCV版本与函数所需的版本兼容。如果还是无法解决问题，您可以提供更详细的错误信息和代码片段，以便更好地帮助您排查问题。

TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'src'

这个错误通常是因为传递给函数的参数类型不正确导致的。

在 OpenCV 中，cv::UMat 是一种用于存储图像数据的数据类型。这个错误通常是因为你传递给函数的图像参数类型不正确导致的。

要解决这个问题，请确保传递给函数的参数是 cv::UMat 类型的。如果你正在使用 cv::Mat 类型，请尝试将其转换为 cv::UMat 类型。

例如，如果你的代码类似于以下代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY)
edges = cv.Canny(gray, 50, 150)

你可以尝试将其修改为以下代码：

import cv2 as cv

img = cv.imread('image.jpg')
gray = cv.UMat(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2GRAY))
edges = cv.Canny(gray, 50, 150)

注意，这里我们将 cv::Mat 类型的 gray 转换为 cv::UMat 类型。这应该解决这个问题。