中文opencv blur 函数

cv2.blur()函数用于对图像进行均值模糊操作。

函数原型：

cv2.blur(src, ksize[, dst[, anchor[, borderType]]]) → dst

参数说明：

• src：输入图像。

• ksize：核的大小。

• dst：输出图像。

• anchor：锚点位置，如果为负值，则表示中心位置。

• borderType：边界填充类型。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('lena.jpg')
blur = cv2.blur(img, (5, 5))
cv2.imshow('Blur Image', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，(5, 5)表示核的大小为5x5。执行结果如下：


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中文 opencv GaussianBlur函数

高斯模糊函数

函数名称：GaussianBlur

函数原型：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY=0, int borderType=BORDER_DEFAULT)

函数说明：对图像进行高斯模糊。

参数说明：

- src：输入图像。
- dst：输出图像。
- ksize：核大小，必须是奇数。
- sigmaX：X方向的标准差。
- sigmaY：Y方向的标准差，若为0则与sigmaX相同。
- borderType：边框类型。

示例代码：

import cv2

img = cv2.imread('test.jpg')
blur = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
cv2.imshow('blur', blur)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

中文opencv GaussianBlur函数

GaussianBlur是OpenCV中用于图像模糊处理的函数，其函数原型如下：

void GaussianBlur(InputArray src, OutputArray dst, Size ksize, double sigmaX, double sigmaY = 0, int borderType = BORDER_DEFAULT );

其中，各参数的含义为：

- src：输入图像
- dst：输出图像
- ksize：高斯核大小，即卷积核大小。其值应为正奇数，如3、5、7等。一般情况下，ksize的值越大，图像的模糊程度就越高。
- sigmaX：高斯核在x方向的标准差，用于控制高斯分布的形状。当sigmaX为0时，函数会根据ksize来自动计算sigmaX的值。
- sigmaY：高斯核在y方向的标准差。当sigmaY为0时，函数会将其设为sigmaX的值。
- borderType：边界处理方式。默认值为BORDER_DEFAULT。

示例代码如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取原始图像
    Mat src = imread("lena.png");
    if (src.empty())
    {
        cout << "读取图像失败！" << endl;
        return -1;
    }

    // 对图像进行高斯模糊处理
    Mat dst;
    GaussianBlur(src, dst, Size(5, 5), 0, 0);

    // 显示原始图像和处理结果
    imshow("原始图像", src);
    imshow("高斯模糊结果", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}