File "C:\Users\万万众\PycharmProjects\pythonProject1\01.py", line 6 df = DataFrame(pd.read_excel('"C:\Users\万万众\Desktop\unsdg_2002_2021.csv"')) ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 3-4: truncated \UXXXXXXXX escape

时间: 2023-12-03 16:47:01 浏览: 127
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python read excel.zip_excel读取_python excel_python_read_excel_pyt

这个错误通常是因为在文件路径中使用了反斜杠"\", 但是反斜杠在Python中被视为转义字符，需要将其替换为斜杠"/"或双反斜杠"\\". 你可以将文件路径修改为以下形式： ```python df = DataFrame(pd.read_excel('C:/Users/万万众/Desktop/unsdg_2002_2021.csv')) ``` 或者使用双反斜杠： ```python df = DataFrame(pd.read_excel('C:\\Users\\万万众\\Desktop\\unsdg_2002_2021.csv')) ``` 或者使用原始字符串： ```python df = DataFrame(pd.read_excel(r'C:\Users\万万众\Desktop\unsdg_2002_2021.csv')) ```
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详解pandas库pd.read_excel操作读取excel文件参数整理与实例

df_sheet1 = pd.read_excel('example.xls', sheet_name='Sheet1') # 读取多个工作表 dfs = pd.read_excel('example.xls', sheet_name=[0, 1]) # 设置特定行为列名 df_header = pd.read_excel('example.xls', ...
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Python 中pandas.read_excel详细介绍

pandas.read_excel是Python数据分析库pandas中用于读取Excel文件的重要函数，它能够将Excel文件的数据加载到DataFrame对象中，便于后续的数据处理和分析。以下是对pandas.read_excel函数的详细说明： **参数...

import pandas as pd df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') df2=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv') # 合并两个DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2]) # 将合并后的数据保存为新的Excel文件 merged_df.to_csv('he11.xlsx', index=False) 报错：File "/Applications/pythonProject/main.py", line 3 df1=pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') IndentationError: unexpected indent

df1 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/斗破苍穹.csv') df2 = pd.read_csv('/Users/hiedihe/Desktop/hao/爱消除表格新.csv') # 合并两个DataFrame merged_df = pd.concat([df1, df2]) # 将合并后的数据...

File "C:\Users\Lucky Week\PycharmProjects\pythonProject2\main.py", line 5, in <module> titanic_df = pd.read_csv("train.csv")是什么意义四

这段代码的意义是读取名为train.csv的文件，并将其转换为pandas中的DataFrame对象，存储在titanic_df变量中。 具体来说，这段代码使用了pandas库中的read_csv()函数，该函数接受一个文件名（或文件路径...

怎么报错了C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\venv\Scripts\python.exe C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\002.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\002.py", line 32, in <module> df_count.index = df.index File "C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 6002, in __setattr__ return object.__setattr__(self, name, value) File "pandas\_libs\properties.pyx", line 69, in pandas._libs.properties.AxisProperty.__set__ File "C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\venv\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 730, in _set_axis self._mgr.set_axis(axis, labels) File "C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\managers.py", line 225, in set_axis self._validate_set_axis(axis, new_labels) File "C:\Users\i、\PycharmProjects\pythonProject2\venv\lib\site-packages\pandas\core\internals\base.py", line 70, in _validate_set_axis raise ValueError( ValueError: Length mismatch: Expected axis has 20 elements, new values have 499 elements 进程已结束,退出代码1

df = pd.read_excel('实验体.xlsx') list_f = df['Answer'].tolist() # 统计每行文本中的词频和密度 df_count_list = [] total_density_list = [] for text in list_f: # 匹配文本中的词列表 text = str(text) ...

爬取完成，已将结果保存至./扶贫-KY/ 0it [00:00, ?it/s] 0it [00:00, ?it/s] Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\2.py", line 120, in <module> main() File "C:\Users\Administrator\PycharmProjects\pythonProject\2.py", line 115, in main df_r = df_r.explode("参考文献") ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 8881, in explode result = df[columns[0]].explode() ~~^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3761, in __getitem__ indexer = self.columns.get_loc(key) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python311\Lib\site-packages\pandas\core\indexes\range.py", line 349, in get_loc raise KeyError(key) KeyError: '参考文献'

df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', header=None) 这样做将使得 DataFrame 的列索引为整数，你可以通过索引来访问列数据，例如 df[0]、df[1] 等等。 如果问题仍然存在，请提供更多关于你的 Excel...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\11.py", line 12, in <module> df = df.append(pd.read_excel(file),ignore_index=True) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'

dfs.append(pd.read_excel(file)) df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) 这个代码将每个 Excel 文件读入一个 DataFrame 对象，并将这些对象存储在列表 dfs 中。然后使用 pd.concat 方法将所有 ...

D:\Users\lenovo\anaconda3\python.exe D:/pythonProject1/main.py Traceback (most recent call last): File "D:\pythonProject1\main.py", line 40, in <module> wave = pd.read_csv(record, header=None) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 331, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 950, in read_csv return _read(filepath_or_buffer, kwds) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 605, in _read parser = TextFileReader(filepath_or_buffer, **kwds) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1442, in __init__ self._engine = self._make_engine(f, self.engine) File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\parsers\readers.py", line 1735, in _make_engine self.handles = get_handle( File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 704, in get_handle if _is_binary_mode(path_or_buf, mode) and "b" not in mode: File "D:\Users\lenovo\anaconda3\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 1163, in _is_binary_mode return isinstance(handle, _get_binary_io_classes()) or "b" in getattr( TypeError: argument of type 'method' is not iterable

last_file_content = pd.read_csv(csv_files[-1], header=None) wave = [] form = [] records = dfs for record in records: wave = record form = last_file_content 请注意，这只是将pd.read_csv()函数...

import netCDF4 import geopandas as gpd import numpy as np import pandas as pd # 加载nc文件 nc_file = netCDF4.Dataset('E:/data/temp_CMFD_V0106_B-01_01mo_010deg_197901-201812.nc') temp_data = nc_file.variables['temp'][:] # 加载shp文件 shp_file = gpd.read_file('D:/dilidashuju/shijiquhua.shp') # 计算每个市级行政区的平均温度 years = range(1979, 2018) months = range(1, 13) temp_df = pd.DataFrame(columns=['year', 'month', 'city', 'temperature']) for year in years: for month in months: temp_array = temp_data[(year-1979)*12+month-1, :, :] for i, row in shp_file.iterrows(): city_name = row['市'] city_geom = row['geometry'] temp_mean = np.mean(temp_array[np.array([city_geom.contains(Point(lon, lat)) for lon, lat in zip(temp_array.lon, temp_array.lat)])]) temp_df = temp_df.append({'year': year, 'month': month, 'city': city_name, 'temperature': temp_mean}, ignore_index=True) # 将结果保存到CSV文件中 temp_df.to_csv('city_temperature.csv', index=False)这串代码报错Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Lenovo\PycharmProjects\pythonditu\main.py", line 24, in <module> temp_mean = np.mean(temp_array[np.array([city_geom.contains(Point(lon, lat)) for lon, lat in zip(temp_array.lon, temp_array.lat)])]) AttributeError: 'MaskedArray' object has no attribute 'lon'怎么修改

这个错误是因为 temp_array 是一个 MaskedArray 对象，它不能像普通的 numpy 数组那样直接使用索引访问变量。要解决此错误，可以使用 data 属性来访问 temp_array 的实际数据数组，如下所示： ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\链接导入csv中.py", line 57, in <module> df_extracted = df_extracted.append({'File Name': file_name}, ignore_index=True) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "C:\Users\test\PycharmProjects\pythonProject\venv\Lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append'. Did you mean: '_append'?

df_extracted = pd.concat([df_extracted, pd.DataFrame({'File Name': [file_name]})], ignore_index=True) # 读取原有的CSV文件 csv_file = "output.csv" df_original = pd.read_csv(csv_file) # 合并原有的...

Traceback (most recent call last): File "C:/Users/cfmoto/AppData/Local/Programs/Python/Python39/read_file.py", line 14, in <module> df1 = pd.DataFrame({'SPEED':['SPEED'],'wdkba_w': df['wdkba_w'], 'Torque_engine': df['Torque_engine']}) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 614, in __init__ mgr = dict_to_mgr(data, index, columns, dtype=dtype, copy=copy, typ=manager) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 464, in dict_to_mgr return arrays_to_mgr( File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 119, in arrays_to_mgr index = _extract_index(arrays) File "C:\Users\cfmoto\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\pandas\core\internals\construction.py", line 649, in _extract_index raise ValueError(msg) ValueError: array length 1 does not match index length 313

df = pd.read_csv('your_file.csv') # 创建新的数据框 df1，将 'wdkba_w' 和 'Torque_engine' 两列添加到 df1 中 df1 = pd.DataFrame({'SPEED': df['SPEED'], 'wdkba_w': df['wdkba_w'], 'Torque_engine': df['...

KeyError Traceback (most recent call last) Cell In[10], line 3 1 import matplotlib.pyplot as plt 2 # 绘制波形图 ----> 3 plt.plot(df['time'], df['flow']) 4 plt.xlabel('Time (s)') 5 plt.ylabel('flow(L/s)') File c:\users\yang\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:3024, in DataFrame.__getitem__(self, key) 3022 if self.columns.nlevels > 1: 3023 return self._getitem_multilevel(key) -> 3024 indexer = self.columns.get_loc(key) 3025 if is_integer(indexer): 3026 indexer = [indexer] File c:\users\yang\appdata\local\programs\python\python39\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py:3082, in Index.get_loc(self, key, method, tolerance) 3080 return self._engine.get_loc(casted_key) 3081 except KeyError as err: -> 3082 raise KeyError(key) from err 3084 if tolerance is not None: 3085 tolerance = self._convert_tolerance(tolerance, np.asarray(key)) KeyError: 'time'

这个错误提示表明在代码 plt.plot(df['time'], df['flow']) 中，df 数据框中没有名为 time 的列，因此无法绘制图形。请检查呼吸数据csv文件中是否有 time 这一列名，或者检查你的代码是否正确地读取了呼吸...

File "c:/Users/lenovo/Desktop/work/work3.py", line 3, in <module> df = pd.read_excel('员工离职表.xlsx')

A：这段代码的意思是读取名为“员工离职表.xlsx”的Excel文件，并将其转换为Pandas DataFrame格式的数据。然而，你的代码可能会因为以下原因之一而引发错误： 1. 文件名或路径错误，因此确保文件路径正确。 2. ...

程序运行出错，报错内容： Traceback (most recent call last): File "D:\PyCharm 2022.3.3\pythonProject\引证文献标准化处理.py", line 60, in <module> process_xlsx_file(aaaaa) File "D:\PyCharm 2022.3.3\pythonProject\引证文献标准化处理.py", line 43, in process_xlsx_file processed_rows = list(executor.map(process_row, df.to_dict('records'))) File "C:\Users\Chris.Rong\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\concurrent\futures\_base.py", line 609, in result_iterator yield fs.pop().result() File "C:\Users\Chris.Rong\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\concurrent\futures\_base.py", line 439, in result return self.__get_result() File "C:\Users\Chris.Rong\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\concurrent\futures\_base.py", line 391, in __get_result raise self._exception File "C:\Users\Chris.Rong\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\concurrent\futures\thread.py", line 58, in run result = self.fn(*self.args, **self.kwargs) File "D:\PyCharm 2022.3.3\pythonProject\引证文献标准化处理.py", line 20, in process_row cell_value = row['U'] KeyError: 'U'

df = pd.read_excel(aaaaa, sheet_name="拆分结果") print('检查点1') # 删除名为"文献导出—Excel格式"的表格 if "文献导出—Excel格式" in df: df.drop("文献导出—Excel格式", axis=1, inplace=True) ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\40510\Desktop\机器学习\444444.py", line 6, in <module> train_df = pd.read_csv('train.csv')是什么意思

这段代码是在读取一个名为 "train.csv" 的 CSV 文件，并将其存储在名为 "train_df" 的 pandas DataFrame 中。 具体来说，"pd" 是 pandas 库的别名，"read_csv" 是 pandas 库中的一个函数，用于从 CSV 文件中读取...

D:\Python\python.exe C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 8, in <module> result =pd.concat(dfs) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\res

df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name) dfs.append(df) # 合并所有工作表 combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True) # 将合并后的数据写入新的 Excel 文件 combined_df.to_excel('...

df_train_set = pd.read_csv(train_data, names=columns) 这句话报错：argument of type 'method' is not iterable File "C:\Users\Dell\Desktop\数据处理作业lhq11111.py", line 11, in <module> df_train_set = pd.read_csv(train_data, names=columns) TypeError: argument of type 'method' is not iterable，请为我解释一下为什么及如何修改

df_train_set = pd.read_csv("C://Users//Dell//Desktop//数据分析作业//adult_train(1).csv", names=columns) 同理，将 test_data 的读取代码修改为： python df_test_set = pd.read_csv("C://Users//...

Traceback (most recent call last): File "F:\pythonProject2\arima.py", line 30, in <module> print(df.columns) File "F:\Users\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5575, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name) AttributeError: 'Series' object has no attribute 'columns'

你可以尝试在读取数据时使用 pd.read_csv() 函数，并将 squeeze 参数设置为 False，这样可以确保数据被读取为 DataFrame 而不是 Series。例如： python import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_csv...

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