D:\Python\python.exe C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 8, in <module> result =pd.concat(dfs) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\res
时间: 2023-07-03 17:29:27 浏览: 106
python的excel文档
这个错误提示表明 `pd.concat()` 函数应该传入一个 `DataFrame` 对象列表而不是一个字典对象。你可以使用以下代码来读取 Excel 文件中的所有工作表并将它们合并:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx')
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
dfs.append(df)
# 合并所有工作表
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)
# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)
```
这个代码会循环遍历 Excel 文件中的所有工作表,并将它们读取到一个 `DataFrame` 对象列表中。然后使用 `pd.concat()` 函数将所有 `DataFrame` 对象合并成一个。最后将合并后的数据写入一个新的 Excel 文件中。
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