D:\Python\python.exe C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 8, in <module> result =pd.concat(dfs) File "D:\Python\lib\site-packages\pandas\core\res

这个错误提示表明 `pd.concat()` 函数应该传入一个 `DataFrame` 对象列表而不是一个字典对象。你可以使用以下代码来读取 Excel 文件中的所有工作表并将它们合并：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx')
dfs = []
for sheet_name in excel_file.sheet_names:
    df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    dfs.append(df)

# 合并所有工作表
combined_df = pd.concat(dfs, ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

这个代码会循环遍历 Excel 文件中的所有工作表，并将它们读取到一个 `DataFrame` 对象列表中。然后使用 `pd.concat()` 函数将所有 `DataFrame` 对象合并成一个。最后将合并后的数据写入一个新的 Excel 文件中。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 4, in <module> for name in os.listdir(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx'): NotADirectoryError: [WinError 267] 目录名称无效。: 'C:\\Users\\wy123\\Desktop\\Excel\\s1.xlsx'

这个错误提示是因为你尝试访问一个文件名并将其作为目录来使用。`os.listdir()`函数需要传入一个目录路径而不是文件路径。你需要将文件路径更改为文件所在的目录路径才能解决这个问题。

如果你想要读取一个 Excel 文件中的所有工作表，可以使用 `pandas` 库来实现。以下是一个使用 `pandas` 库读取 Excel 文件并将所有工作表合并的示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件的所有工作表
excel_file = pd.ExcelFile(r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx')
dfs = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)

# 合并所有工作表
combined_df = pd.concat(dfs.values(), ignore_index=True)

# 将合并后的数据写入新的 Excel 文件
combined_df.to_excel('combined.xlsx', index=False)

你可以使用类似于这样的代码来读取 Excel 文件中的所有工作表并将它们合并。

File "C:\Users\wy123\Desktop\Excel\excel_concat.py", line 4 for name in os.listdir('C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx'): ^ SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't d

这个错误是由于在路径中使用的反斜杠被解释为转义字符，从而导致了语法错误。你可以使用两种方法来解决这个问题：

1. 使用双反斜杠代替单个反斜杠。例如：'C:\\Users\\wy123\\Desktop\\Excel\\s1.xlsx'
2. 使用原始字符串。在字符串前面添加一个“r”。例如：r'C:\Users\wy123\Desktop\Excel\s1.xlsx'

这两种方法都可以解决这个问题。