优化这段代码print("train") pd.concat(train_scores).describe() output_file = 'C:/Users/1028/Desktop/r_Python/train.csv' train.to_csv(output_file, index=False) # independent testing results print("test") pd.concat(test_scores).describe() output_file1 = 'C:/Users/1028/Desktop/r_Python/test.csv' train.to_csv(output_file1, index=False)
时间: 2024-04-12 18:26:42 浏览: 19
你可以对这段代码进行如下优化:
```python
import pandas as pd
# 训练结果
train_scores_concat = pd.concat(train_scores)
train_scores_concat.describe()
# 保存训练结果到 CSV 文件
train_output_file = 'C:/Users/1028/Desktop/r_Python/train.csv'
train_scores_concat.to_csv(train_output_file, index=False)
# 独立测试结果
test_scores_concat = pd.concat(test_scores)
test_scores_concat.describe()
# 保存测试结果到 CSV 文件
test_output_file = 'C:/Users/1028/Desktop/r_Python/test.csv'
test_scores_concat.to_csv(test_output_file, index=False)
```
这样做的优点是将重复的代码合并为一个变量,避免了重复计算和重复输出。同时,通过使用有意义的变量名,提高了代码的可读性和维护性。