final_df = pd.concat(combined_df, sort=False)
时间: 2023-10-10 17:15:54 浏览: 34
这是一个将多个DataFrame对象合并为一个DataFrame对象的代码行。`pd.concat()`函数用于将多个DataFrame对象按照指定的轴进行合并。`combined_df`是一个包含多个DataFrame对象的列表。`sort=False`参数表示不对合并后的DataFrame对象进行排序。最终结果存储在名为`final_df`的变量中。
相关问题
merged_series = pd.concat
为了使用 `pd.concat()` 函数进行映射,你需要先创建一个包含要合并的 Series 的列表,然后将它作为参数传递给 `pd.concat()` 函数。下面是一个示例:
```python
import pandas as pd
# 创建两个示例 Series
series1 = pd.Series([1, 2, 3])
series2 = pd.Series([4, 5, 6])
# 合并 Series
merged_series = pd.concat([series1, series2])
print(merged_series)
```
这将输出合并后的 Series:
```
0 1
1 2
2 3
0 4
1 5
2 6
dtype: int64
```
注意,合并后的 Series 的索引将根据原始 Series 的索引重新排序。
merged_df=pd.concat(dfs)
这行代码的作用是将一个由多个DataFrame组成的列表dfs中的所有DataFrame按行合并成一个DataFrame,并将结果存储在merged_df中。换句话说,它将dfs中的所有DataFrame的行连接起来,形成一个更大的DataFrame。注意,要求所有DataFrame具有相同的列名和顺序。
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