df = pd.concat([df, df_p], ignore_index=False)
时间: 2024-04-24 10:24:23 浏览: 26
非常抱歉,我之前的回答有误。在 `pandas.concat` 方法中,`ignore_index` 参数应该设置为 `True`,而不是 `False`。这样可以确保合并后的 DataFrame 的索引会被重新生成。
所以,正确的代码应该是:
```python
df = pd.concat([df, df_p], ignore_index=True)
```
这将会将 `df_p` DataFrame 添加到 `df` DataFrame 中,并重新生成索引,使得合并后的 DataFrame 拥有连续的索引值。
非常抱歉给你带来了困惑,希望这次的回答能够解决你的问题。如果还有其他疑问,请随时提问。
相关问题
all_etf_data = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
all_etf_data 是一个数据帧,它由多个数据帧组成,这些数据帧来自 df_list 列表。pd.concat() 函数用于将多个数据帧合并成一个数据帧。ignore_index 参数用于忽略原来每个数据帧的索引,并在合并后使用一个新的索引。
例如:
```
df1 = pd.DataFrame({'A': ['A0', 'A1', 'A2'],
'B': ['B0', 'B1', 'B2'],
'C': ['C0', 'C1', 'C2']},
index=[0, 1, 2])
df2 = pd.DataFrame({'A': ['A3', 'A4', 'A5'],
'B': ['B3', 'B4', 'B5'],
'C': ['C3', 'C4', 'C5']},
index=[3, 4, 5])
df3 = pd.DataFrame({'A': ['A6', 'A7', 'A8'],
'B': ['B6', 'B7', 'B8'],
'C': ['C6', 'C7', 'C8']},
index=[6, 7, 8])
df_list = [df1, df2, df3]
all_df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
print(all_df)
```
输出结果:
```
A B C
0 A0 B0 C0
1 A1 B1 C1
2 A2 B2 C2
3 A3 B3 C3
4 A4 B4 C4
5 A5 B5 C5
6 A6 B6 C6
7 A7 B7 C7
8 A8 B8 C8
```
这样就将三个数据帧合并成了一个数据帧,并且使用了新的索引。
df = pd.DataFrame(y_hat3) forestdata = pd.concat([forestdata, df.iloc[-1,:]], axis=0, ignore_index=True) 检查语法
你的代码基本正确,只是在使用 `pd.concat()` 函数时,需要将 `df.iloc[-1,:]` 包装成一个 DataFrame,示例如下:
```python
df = pd.DataFrame(y_hat3)
forestdata = pd.concat([forestdata, pd.DataFrame(df.iloc[-1,:]).T], axis=0, ignore_index=True)
```
这里的 `pd.DataFrame(df.iloc[-1,:]).T` 表示将 `df` 的最后一行数据转换为一个 DataFrame,并将其行和列交换。这样得到的是一个只有一行的 DataFrame,可以与 `forestdata` 进行拼接。注意,`pd.DataFrame(df.iloc[-1,:])` 返回的是一个只有一行的 DataFrame,需要使用 `.T` 将其行和列交换。
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