C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 49, in <module> all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 385, in concat return op.get_result() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 612, in get_result indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3731, in get_indexer raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

这个错误是由于在代码的第49行中，尝试使用`pd.concat`函数合并`all_data`和`RMS_1`时出错。根据错误信息，可能是由于合并操作导致的索引冲突问题。

`pd.concat`函数默认会尝试根据索引将两个DataFrame对象进行合并。然而，如果两个对象的索引存在重复值，就会出现索引冲突的情况。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法之一：

1. 重置索引：在合并之前，使用`reset_index`方法重置`all_data`和`RMS_1`的索引。

all_data = all_data.reset_index(drop=True)
RMS_1 = RMS_1.reset_index(drop=True)

2. 忽略索引：在`pd.concat`函数中添加`ignore_index=True`参数，以忽略原来的索引。

all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True)

请根据你的需求选择适合的方法来解决索引冲突问题。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地理解问题并提供帮助。