C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 49, in <module> all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 385, in concat return op.get_result() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 612, in get_result indexers[ax] = obj_labels.get_indexer(new_labels) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3731, in get_indexer raise InvalidIndexError(self._requires_unique_msg) pandas.errors.InvalidIndexError: Reindexing only valid with uniquely valued Index objects

这个错误是由于在代码的第49行中，尝试使用`pd.concat`函数合并`all_data`和`RMS_1`时出错。根据错误信息，可能是由于合并操作导致的索引冲突问题。

`pd.concat`函数默认会尝试根据索引将两个DataFrame对象进行合并。然而，如果两个对象的索引存在重复值，就会出现索引冲突的情况。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几种方法之一：

1. 重置索引：在合并之前，使用`reset_index`方法重置`all_data`和`RMS_1`的索引。

all_data = all_data.reset_index(drop=True)
RMS_1 = RMS_1.reset_index(drop=True)

2. 忽略索引：在`pd.concat`函数中添加`ignore_index=True`参数，以忽略原来的索引。

all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True)

请根据你的需求选择适合的方法来解决索引冲突问题。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地理解问题并提供帮助。

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C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 65, in <module> all_data = all_data.append(RMS_1, ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name)

这个错误是由于在代码的第65行中，尝试访问一个不存在的属性或方法。根据错误信息，可能是在`all_data`对象上尝试使用`append`方法时出错。

请确保`all_data`对象是一个有效的DataFrame对象，并且具有`append`方法。你可以检查一下代码中是否正确创建了`all_data`对象，并且确认该对象是否是DataFrame类型。

如果确认`all_data`是一个DataFrame对象，你还可以检查一下是否存在其他语法错误或逻辑错误，导致无法正常执行`append`方法。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地理解问题并提供帮助。

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 30, in <module> Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 392, in cumtrapz return cumulative_trapezoid(y, x=x, dx=dx, axis=axis, initial=initial) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 474, in cumulative_trapezoid res = np.cumsum(d * (y[slice1] + y[slice2]) / 2.0, axis=axis) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

根据你提供的错误信息，问题出现在 `integrate.cumtrapz()` 函数的调用中。

这个错误是由于 `cumtrapz()` 函数返回的结果是一个 NumPy 数组，而你尝试将其赋值给变量 `Y`。这样会导致错误，因为无法将数组类型直接赋值给变量。

要解决这个问题，你可以直接将 `cumtrapz()` 函数返回的结果赋值给变量 `Y`，而不需要进行其他操作。修改代码如下：

Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0)

这样修改后，`Y` 变量将保存 `cumtrapz()` 函数返回的结果。

希望这次能够帮到你。如果还有其他问题，请随时提问。