Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\积分法振动加速度转换.py", line 29, in <module> y_int = np.multiply(integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0), 1000) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 392, in cumtrapz return cumulative_trapezoid(y, x=x, dx=dx, axis=axis, initial=initial) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 474, in cumulative_trapezoid res = np.cumsum(d * (y[slice1] + y[slice2]) / 2.0, axis=axis) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

非常抱歉，我之前给出的解决方案仍然是错误的。

根据你提供的错误信息，问题出现在 `integrate.cumtrapz()` 函数的调用中。

这个错误是由于 `cumtrapz()` 函数的参数 `initial` 的类型错误导致的。`initial` 参数用于指定积分的初始值，但它需要是一个字符串类型，而你传递的是整数类型 `0`。

要解决这个问题，你可以将 `initial` 参数改为字符串类型 `"0"`：

y_int = np.multiply(integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial="0"), 1000)

这样修改后，`cumtrapz()` 函数会使用字符串类型的 `"0"` 作为积分的初始值。

希望这次能够帮到你。如果还有其他问题，请随时提问。

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Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 49, in <module> all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True, header='振动速度均方根') TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'header'

根据错误信息，在代码的第49行使用了`pd.concat`函数，但是提供了一个不期望的关键字参数`header`。

`pd.concat`函数不接受`header`参数作为关键字参数。如果你想为合并后的DataFrame添加列名，可以使用`pd.concat`函数返回的新DataFrame对象的`rename`方法来实现。

以下是一个示例代码，展示如何使用`rename`方法为合并后的DataFrame添加列名：

all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True)
all_data = all_data.rename(columns={0: '振动速度均方根'})

这里假设合并后的DataFrame中的第一列需要重命名为'振动速度均方根'。你可以根据实际情况修改列名。

请注意，`rename`方法返回一个新的DataFrame对象，所以需要将其赋值给`all_data`变量。

希望这个解决方案能够帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。

C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 65, in <module> all_data = all_data.append(RMS_1, ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name)

这个错误是由于在代码的第65行中，尝试访问一个不存在的属性或方法。根据错误信息，可能是在`all_data`对象上尝试使用`append`方法时出错。

请确保`all_data`对象是一个有效的DataFrame对象，并且具有`append`方法。你可以检查一下代码中是否正确创建了`all_data`对象，并且确认该对象是否是DataFrame类型。

如果确认`all_data`是一个DataFrame对象，你还可以检查一下是否存在其他语法错误或逻辑错误，导致无法正常执行`append`方法。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地理解问题并提供帮助。