C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 65, in <module> all_data = all_data.append(RMS_1, ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name)

这个错误是由于在代码的第65行中，尝试访问一个不存在的属性或方法。根据错误信息，可能是在`all_data`对象上尝试使用`append`方法时出错。

请确保`all_data`对象是一个有效的DataFrame对象，并且具有`append`方法。你可以检查一下代码中是否正确创建了`all_data`对象，并且确认该对象是否是DataFrame类型。

如果确认`all_data`是一个DataFrame对象，你还可以检查一下是否存在其他语法错误或逻辑错误，导致无法正常执行`append`方法。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地理解问题并提供帮助。

相关问题

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 30, in <module> Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 392, in cumtrapz return cumulative_trapezoid(y, x=x, dx=dx, axis=axis, initial=initial) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 474, in cumulative_trapezoid res = np.cumsum(d * (y[slice1] + y[slice2]) / 2.0, axis=axis) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

根据你提供的错误信息，问题出现在 `integrate.cumtrapz()` 函数的调用中。

这个错误是由于 `cumtrapz()` 函数返回的结果是一个 NumPy 数组，而你尝试将其赋值给变量 `Y`。这样会导致错误，因为无法将数组类型直接赋值给变量。

要解决这个问题，你可以直接将 `cumtrapz()` 函数返回的结果赋值给变量 `Y`，而不需要进行其他操作。修改代码如下：

Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0)

这样修改后，`Y` 变量将保存 `cumtrapz()` 函数返回的结果。

希望这次能够帮到你。如果还有其他问题，请随时提问。

Traceback (most recent call last): File "D:\Pycharm\时频域特征提取、降采样\添加高频噪声.py", line 32, in <module> noisy_data.to_excel(output_file, index=False) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\util\_decorators.py", line 211, in wrapper return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2374, in to_excel formatter.write( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\formats\excel.py", line 944, in write writer = ExcelWriter( # type: ignore[abstract] File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_openpyxl.py", line 60, in __init__ super().__init__( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1313, in __init__ self._handles = get_handle( File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 734, in get_handle check_parent_directory(str(handle)) File "C:\Users\ppdd\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\io\common.py", line 597, in check_parent_directory raise OSError(rf"Cannot save file into a non-existent directory: '{parent}'") OSError: Cannot save file into a non-existent directory: 'C:\Users\ppdd\Desktop\第二批1号1振85添加高频噪声'

错误提示显示无法保存文件到一个不存在的目录。在尝试将结果保存为Excel文件时，你需要确保指定的输出目录存在。

你可以按照以下步骤解决问题：
1. 确保指定的输出目录 `'C:\Users\ppdd\Desktop\第二批1号1振85添加高频噪声'` 存在。你可以在代码运行之前手动创建该目录。
2. 检查是否有权限将文件保存到指定的目录。确保你有足够的权限来创建和写入文件。
3. 如果你希望将文件保存到其他目录，可以修改 `output_file` 的路径为你想要保存的有效目录。

以下是修改代码的示例，将输出目录更改为有效目录：

output_dir = 'C:\path\to\output\directory'  # 修改为有效的输出目录
output_file = output_dir + '\output.xlsx'

# 将噪声数据保存为Excel文件
noisy_data.to_excel(output_file, index=False)

确保将 `output_dir` 修改为有效的输出目录路径，然后尝试再次运行代码。这样应该就可以将噪声数据保存为Excel文件了。