Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 30, in <module> Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 392, in cumtrapz return cumulative_trapezoid(y, x=x, dx=dx, axis=axis, initial=initial) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 474, in cumulative_trapezoid res = np.cumsum(d * (y[slice1] + y[slice2]) / 2.0, axis=axis) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

根据你提供的错误信息，问题出现在 `integrate.cumtrapz()` 函数的调用中。

这个错误是由于 `cumtrapz()` 函数返回的结果是一个 NumPy 数组，而你尝试将其赋值给变量 `Y`。这样会导致错误，因为无法将数组类型直接赋值给变量。

要解决这个问题，你可以直接将 `cumtrapz()` 函数返回的结果赋值给变量 `Y`，而不需要进行其他操作。修改代码如下：

Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0)

这样修改后，`Y` 变量将保存 `cumtrapz()` 函数返回的结果。

希望这次能够帮到你。如果还有其他问题，请随时提问。

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Traceback ( most recent call last ) :File " C:/python/kfc.py " , line 8

Traceback (most recent call last): File "C:/python/kfc.py", line 8

这是Python中的错误追踪信息，通常在程序出现错误时会显示。它告诉我们在哪个文件的哪一行出现了错误。

具体来说，"Traceback (most recent call last)" 表示错误追踪的开始，它告诉我们下面的信息是最近一次调用的错误。

"File "C:/python/kfc.py", line 8" 表示错误发生在文件 "C:/python/kfc.py" 的第8行。

如果你想解决这个错误，可以打开 "C:/python/kfc.py" 文件，并检查第8行的代码，看看是否有语法错误或逻辑错误。

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 49, in <module> all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True, header='振动速度均方根') TypeError: concat() got an unexpected keyword argument 'header'

根据错误信息，在代码的第49行使用了`pd.concat`函数，但是提供了一个不期望的关键字参数`header`。

`pd.concat`函数不接受`header`参数作为关键字参数。如果你想为合并后的DataFrame添加列名，可以使用`pd.concat`函数返回的新DataFrame对象的`rename`方法来实现。

以下是一个示例代码，展示如何使用`rename`方法为合并后的DataFrame添加列名：

all_data = pd.concat([all_data, RMS_1], ignore_index=True)
all_data = all_data.rename(columns={0: '振动速度均方根'})

这里假设合并后的DataFrame中的第一列需要重命名为'振动速度均方根'。你可以根据实际情况修改列名。

请注意，`rename`方法返回一个新的DataFrame对象，所以需要将其赋值给`all_data`变量。

希望这个解决方案能够帮助到你。如果你还有其他问题，请随时提问。