C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 24, in <module> plt.plot(combined_data['307 1号加注泵1号振动'], label=file_name) # 示例绘制折线图，x和y为Excel数据中的列名 File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2812, in plot return gca().plot( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 1690, in plot self.add_line(line) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2304, in add_line self._update_line_limits(line) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\axes\_base.py", line 2327, in _update_line_limits path = line.get_path() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 1029, in get_path self.recache() File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\matplotlib\lines.py", line 666, in recache self._xy = np.column_stack(np.broadcast_arrays(x, y)).astype(float) numpy.core._exceptions._ArrayMemoryError: Unable to allocate 17.7 MiB for an array with shape (1157120, 2) and data type float64

这个错误提示表明在尝试分配内存时，无法为一个形状为 (1157120, 2)、数据类型为 float64 的数组分配 17.7 MiB 的内存空间。

这个问题通常出现在计算机的内存不足以容纳所需的大型数组时。有几种方法可以尝试解决这个问题：

1. 减少数组的大小：可以尝试减少数组的大小，例如减少行数或列数，从而减少所需的内存空间。

2. 释放内存：在运行程序之前，尝试关闭其他占用大量内存的应用程序。另外，也可以在代码中使用 `del` 关键字手动删除不再使用的大型数组，以释放内存空间。

3. 使用更小的数据类型：如果你的数据允许，可以尝试使用更小的数据类型，例如使用 float32 替代 float64，以减少所需的内存空间。

4. 采用分块处理：如果可能的话，可以将大型数组分成更小的块进行处理，而不是一次性加载整个数组到内存中。

如果你确定你的计算机具有足够的内存来处理这个数组，但仍然遇到内存错误，请确保你的 numpy 版本是最新的，并且尝试在 64 位的 Python 环境中运行代码，以便能够使用更多的内存。

此外，还要注意，如果你的数据集过大，可能需要考虑使用其他工具或方法进行处理，例如使用数据库管理系统或分布式计算框架。

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C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 65, in <module> all_data = all_data.append(RMS_1, ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name)

这个错误是由于在代码的第65行中，尝试访问一个不存在的属性或方法。根据错误信息，可能是在`all_data`对象上尝试使用`append`方法时出错。

请确保`all_data`对象是一个有效的DataFrame对象，并且具有`append`方法。你可以检查一下代码中是否正确创建了`all_data`对象，并且确认该对象是否是DataFrame类型。

如果确认`all_data`是一个DataFrame对象，你还可以检查一下是否存在其他语法错误或逻辑错误，导致无法正常执行`append`方法。

如果你需要进一步的帮助，请提供更多的代码和错误信息，以便我能够更好地理解问题并提供帮助。

Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 30, in <module> Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 392, in cumtrapz return cumulative_trapezoid(y, x=x, dx=dx, axis=axis, initial=initial) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 474, in cumulative_trapezoid res = np.cumsum(d * (y[slice1] + y[slice2]) / 2.0, axis=axis) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str

根据你提供的错误信息，问题出现在 `integrate.cumtrapz()` 函数的调用中。

这个错误是由于 `cumtrapz()` 函数返回的结果是一个 NumPy 数组，而你尝试将其赋值给变量 `Y`。这样会导致错误，因为无法将数组类型直接赋值给变量。

要解决这个问题，你可以直接将 `cumtrapz()` 函数返回的结果赋值给变量 `Y`，而不需要进行其他操作。修改代码如下：

Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0)

这样修改后，`Y` 变量将保存 `cumtrapz()` 函数返回的结果。

希望这次能够帮到你。如果还有其他问题，请随时提问。