C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 60, in <module> all_data = pd.concat([all_data, RMS_1, FFZ, K], ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 372, in concat op = _Concatenator( File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\reshape\concat.py", line 462, in __init__ raise TypeError(msg) TypeError: cannot concatenate object of type '<class 'numpy.float64'>'; only Series and DataFrame objs are valid
时间: 2023-07-17 18:08:23 浏览: 66
根据你提供的错误信息,问题出现在 `pd.concat()` 函数的调用中。
这个错误是由于 `pd.concat()` 函数要求被连接的对象必须是 Series 或 DataFrame 对象,而你传递的其中一个对象是一个 NumPy 的浮点数类型 `numpy.float64`。
要解决这个问题,你需要确保 `RMS_1`、`FFZ` 和 `K` 这三个对象都是 Series 或 DataFrame 类型。你可以使用 `pd.Series()` 或 `pd.DataFrame()` 将它们转换为正确的类型。
下面是一个示例代码:
```python
RMS_1 = pd.Series(RMS_1)
FFZ = pd.Series(FFZ)
K = pd.Series(K)
all_data = pd.concat([all_data, RMS_1, FFZ, K], ignore_index=True)
```
这样修改后,你将把 `RMS_1`、`FFZ` 和 `K` 转换为 Series 对象后再进行连接。
希望这次能够帮到你。如果还有其他问题,请随时提问。
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C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\python.exe "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py" Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 65, in <module> all_data = all_data.append(RMS_1, ignore_index=True) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 5989, in __getattr__ return object.__getattribute__(self, name)
这个错误是由于在代码的第65行中,尝试访问一个不存在的属性或方法。根据错误信息,可能是在`all_data`对象上尝试使用`append`方法时出错。
请确保`all_data`对象是一个有效的DataFrame对象,并且具有`append`方法。你可以检查一下代码中是否正确创建了`all_data`对象,并且确认该对象是否是DataFrame类型。
如果确认`all_data`是一个DataFrame对象,你还可以检查一下是否存在其他语法错误或逻辑错误,导致无法正常执行`append`方法。
如果你需要进一步的帮助,请提供更多的代码和错误信息,以便我能够更好地理解问题并提供帮助。
Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm program\py\时频域特征提取、降采样\test.py", line 30, in <module> Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 392, in cumtrapz return cumulative_trapezoid(y, x=x, dx=dx, axis=axis, initial=initial) File "C:\Users\ppddcsm\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\scipy\integrate\_quadrature.py", line 474, in cumulative_trapezoid res = np.cumsum(d * (y[slice1] + y[slice2]) / 2.0, axis=axis) TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
根据你提供的错误信息,问题出现在 `integrate.cumtrapz()` 函数的调用中。
这个错误是由于 `cumtrapz()` 函数返回的结果是一个 NumPy 数组,而你尝试将其赋值给变量 `Y`。这样会导致错误,因为无法将数组类型直接赋值给变量。
要解决这个问题,你可以直接将 `cumtrapz()` 函数返回的结果赋值给变量 `Y`,而不需要进行其他操作。修改代码如下:
```python
Y = integrate.cumtrapz(np.array(a), x=None, dx=0.00078125, initial=0)
```
这样修改后,`Y` 变量将保存 `cumtrapz()` 函数返回的结果。
希望这次能够帮到你。如果还有其他问题,请随时提问。
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