相对平均误差(RME)公式
时间: 2023-06-28 17:06:12 浏览: 375
Arm SMMU 补充 for RME
相对平均误差(RME)是一种衡量预测值与真实值之间偏差的指标,常用于评估回归模型的表现。其公式如下:
$$ RME = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \frac{|y_i - \hat{y_i}|}{y_i} $$
其中,$n$ 是样本数量,$y_i$ 是第 $i$ 个观测值的真实值,$\hat{y_i}$ 是模型对第 $i$ 个观测值的预测值。
RME 的取值范围为 0 到正无穷大,值越小表示模型的预测结果与真实值之间的偏差越小。如果 RME 等于 0,表示模型完美地预测了所有观测值的真实值。如果 RME 等于 1,表示模型的预测误差等于真实值的平均值。如果 RME 大于 1,则说明模型的预测误差比真实值的平均值还要大。
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