matlab把图像缩小四倍

要将图像缩小四倍，可以通过将原图像分成四个区域，然后分别取每个区域中像素点的平均值来生成新的像素点。以下是示例代码：

% 读取图像
img = imread('example.jpg');

% 获取图像尺寸
[row, col, channel] = size(img);

% 计算缩小后的尺寸
new_row = floor(row/2);
new_col = floor(col/2);

% 创建空白图像
new_img = uint8(zeros(new_row, new_col, channel));

% 缩小操作
for i = 1:new_row
    for j = 1:new_col
        % 计算四个区域的起始和结束位置
        start_row = (i-1)*2+1;
        end_row = i*2;
        start_col = (j-1)*2+1;
        end_col = j*2;
        
        % 取四个区域中像素点的平均值
        new_img(i, j, :) = mean(mean(img(start_row:end_row, start_col:end_col, :)));
    end
end

% 显示原图和缩小后的图
figure(1);
subplot(1, 2, 1);
imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2);
imshow(new_img);
title('Shrinked Image');

该代码中，首先读取图像并获取其尺寸信息，然后计算缩小后的图像尺寸。接着创建一个空白图像，使用双层循环遍历每个缩小后的像素点，计算对应的四个区域的起始和结束位置，并取四个区域中像素点的平均值来生成新的像素点。最后显示原图和缩小后的图像。

需要注意的是，在进行像素点取平均值时，需要使用两个嵌套的 `mean` 函数，分别计算每个通道的平均值和所有通道的平均值。