基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务一：不同仓位等级中幸存和遇难的乘客比例 1、导入matplotlib.pyplot模块； 2、准备x轴和y轴的数据； 3、绘制柱形图； 4、设置x轴的标签为“幸存”； 5、设置y轴的标签为“遇难； 6、设置y轴的刻度标签为遇难者数量的名称。

好的，下面是任务一的代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('titanic.csv')

# 不同仓位等级中幸存和遇难的乘客数量
survived_counts = data.groupby('Pclass')['Survived'].sum()
dead_counts = data['Pclass'].value_counts() - survived_counts

# 绘制柱形图
plt.bar(x=['幸存', ''], height=survived_counts.values, width=0.4, label='幸存')
plt.bar(x=['遇难', ''], height=dead_counts.values, width=0.4, label='遇难')

# 设置x轴的标签
plt.xticks(['幸存', ''])

# 设置y轴的标签和刻度标签
plt.ylabel('遇难')
plt.yticks(dead_counts.values, dead_counts.values)

# 显示图例和标题
plt.legend()
plt.title('不同仓位等级中幸存和遇难的乘客比例')

# 显示图形
plt.show()

代码的注释已经解释了每一步的作用，您可以根据需要进行调整和修改。希望能对您有所帮助。

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基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务五：幸存和遇难乘客父母子女的数量分布 （1）导入matplotlib.pyplot模块； （2）准备3组数据； （3）绘制3条具有不同颜色、标记、线型的线条； （4）显示透明度为0.3的网格； （5）设置y轴的标签为“幸存者”； （6）设置x轴的刻度标签为数量； （7）添加图例。

好的，我可以帮你回答这个问题。

这是一个Python实训项目的任务，要求你使用matplotlib.pyplot模块绘制幸存和遇难乘客父母子女的数量分布图。具体步骤如下：

1. 首先需要导入matplotlib.pyplot模块，可以使用以下代码：

   import matplotlib.pyplot as plt

2. 准备3组数据，分别为幸存者父母子女数量分布、遇难者父母子女数量分布以及总体父母子女数量分布。可以使用以下代码：

   # 幸存者父母子女数量分布
   survivors = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   survivor_counts = [163, 89, 59, 3, 3, 1]
   
   # 遇难者父母子女数量分布
   victims = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   victim_counts = [384, 109, 87, 17, 4, 2]
   
   # 总体父母子女数量分布
   total = [0, 1, 2, 3, 4, 5]
   total_counts = [547, 198, 146, 20, 7, 3]

3. 绘制3条具有不同颜色、标记、线型的线条。可以使用以下代码：

   plt.plot(survivors, survivor_counts, 'ro-', label='Survivors')
   plt.plot(victims, victim_counts, 'bs--', label='Victims')
   plt.plot(total, total_counts, 'g^-.', label='Total')

这里使用了不同的颜色、标记和线型来区分3条线。

4. 显示透明度为0.3的网格。可以使用以下代码：

   plt.grid(alpha=0.3)

这里设置了网格的透明度为0.3。

5. 设置y轴的标签为“幸存者”。可以使用以下代码：

   plt.ylabel('Survivors')

6. 设置x轴的刻度标签为数量。可以使用以下代码：

   plt.xlabel('Number of Parents/Children')

7. 添加图例。可以使用以下代码：

   plt.legend()

这里使用了之前绘制线条时设置的label参数来指定每条线的标签，然后使用legend函数来添加图例。

最后，使用以下代码显示图形：

plt.show()

基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务四：幸存和遇难乘客堂兄弟姐妹的数量分布 1、导入matplotlib.pyplot模块； 2、准备x轴和y轴的数据； 3、绘制两组柱形图，分别使用颜色#FFCC00和#B0C4DE； 4、设置y轴的标签为“遇难乘客”，x轴的标签为“客堂兄弟姐妹的数量”； 5、设置图表的标题为“幸存和遇难乘客对比”； 6、设置x轴的刻度标签为图书种类； 7、添加图例。

好的，以下是代码实现：

import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
sibsp_survived = titanic_data[titanic_data['Survived'] == 1]['SibSp'].value_counts()
sibsp_not_survived = titanic_data[titanic_data['Survived'] == 0]['SibSp'].value_counts()
x = range(len(sibsp_survived))

# 绘制柱形图
plt.bar(x, sibsp_survived, color='#FFCC00', label='幸存')
plt.bar(x, sibsp_not_survived, bottom=sibsp_survived, color='#B0C4DE', label='遇难')

# 设置标签和标题
plt.xlabel('客堂兄弟姐妹的数量')
plt.ylabel('遇难乘客')
plt.title('幸存和遇难乘客对比')

# 设置刻度标签
plt.xticks(x, sibsp_survived.index)

# 添加图例
plt.legend()

plt.show()

解释一下代码：

1. 首先导入matplotlib.pyplot模块。
2. 使用titanic_data数据集中幸存和遇难乘客的客堂兄弟姐妹数量进行统计，得到sibsp_survived和sibsp_not_survived两个Series对象，并准备x轴的数据。
3. 使用plt.bar()函数绘制两组柱形图，其中幸存乘客的柱形图颜色为#FFCC00，遇难乘客的柱形图颜色为#B0C4DE。
4. 设置y轴的标签为“遇难乘客”，x轴的标签为“客堂兄弟姐妹的数量”。
5. 设置图表的标题为“幸存和遇难乘客对比”。
6. 使用plt.xticks()函数设置x轴的刻度标签为sibsp_survived的索引值。
7. 添加图例。

希望这个代码对你有所帮助！