基泰坦尼克号海难幸存状况分析python实训项目，任务一：不同仓位等级中幸存和遇难的乘客比例 1、导入matplotlib.pyplot模块； 2、准备x轴和y轴的数据； 3、绘制柱形图； 4、设置x轴的标签为“幸存”； 5、设置y轴的标签为“遇难； 6、设置y轴的刻度标签为遇难者数量的名称。

好的，下面是任务一的代码实现：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取数据集
data = pd.read_csv('titanic.csv')

# 不同仓位等级中幸存和遇难的乘客数量
survived_counts = data.groupby('Pclass')['Survived'].sum()
dead_counts = data['Pclass'].value_counts() - survived_counts

# 绘制柱形图
plt.bar(x=['幸存', ''], height=survived_counts.values, width=0.4, label='幸存')
plt.bar(x=['遇难', ''], height=dead_counts.values, width=0.4, label='遇难')

# 设置x轴的标签
plt.xticks(['幸存', ''])

# 设置y轴的标签和刻度标签
plt.ylabel('遇难')
plt.yticks(dead_counts.values, dead_counts.values)

# 显示图例和标题
plt.legend()
plt.title('不同仓位等级中幸存和遇难的乘客比例')

# 显示图形
plt.show()

代码的注释已经解释了每一步的作用，您可以根据需要进行调整和修改。希望能对您有所帮助。