用Java写一个快递收费系统,要求

时间: 2023-05-18 18:03:35 浏览: 94
该系统需要实现以下功能: 1. 输入快递重量和寄送地址,计算出快递费用; 2. 支持多种快递公司的费用计算; 3. 支持不同地区的快递费用差异; 4. 支持优惠券和折扣码的使用; 5. 支持在线支付和货到付款两种支付方式。 以下是一个简单的Java代码示例: import java.util.Scanner; public class ExpressFeeSystem { public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); System.out.print("请输入快递重量(kg):"); double weight = scanner.nextDouble(); System.out.print("请输入寄送地址:"); String address = scanner.next(); double fee = calculateFee(weight, address); System.out.println("快递费用为:" + fee + "元"); } private static double calculateFee(double weight, String address) { // 根据地址和快递公司计算快递费用 // ... return fee; } } 请注意,这只是一个简单的示例,实际的系统需要更复杂的逻辑和实现。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法

今天小编就为大家分享一篇关于JAVA JDK8 List分组获取第一个元素的方法,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
recommend-type

Java实现计算一个月有多少天和多少周

主要介绍了Java实现计算一个月有多少天和多少周,本文直接给出实例代码,需要的朋友可以参考下
recommend-type

java通过JFrame做一个登录系统的界面完整代码示例

主要介绍了java通过JFrame做一个登录系统的界面完整代码示例,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。
recommend-type

java控制台输出图书馆管理系统

主要为大家详细介绍了java控制台输出图书馆管理系统,只用java代码不用数据库和GUI等,文中示例代码介绍的非常详细,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
recommend-type

java实现把一个List集合拆分成多个的操作

主要介绍了java实现把一个List集合拆分成多个的操作,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。