python怎么运用round函数,并举例说明
时间: 2024-05-15 07:15:34 浏览: 113
在Python中,round()函数用于四舍五入一个数字。其语法如下:
round(number, ndigits)
其中,number是要进行四舍五入的数字,ndigits是保留小数点后的位数。如果ndigits省略,则默认为0。
例如:
```python
round(3.14159) # 输出:3
round(3.14159, 2) # 输出:3.14
round(3.14159, 4) # 输出:3.1416
```
第一个例子将3.14159四舍五入为3,因为没有指定保留小数点后的位数,所以默认为0。
第二个例子将3.14159四舍五入为3.14,因为保留小数点后2位。
第三个例子将3.14159四舍五入为3.1416,因为保留小数点后4位。
需要注意的是,round()函数的处理方式与数学中的四舍五入有所不同。当一个数字的小数部分恰好为0.5时,round()函数会将其舍去。例如:
```python
round(2.5) # 输出:2
round(3.5) # 输出:4
```
在这些情况下,可以使用其他方法来实现正确的四舍五入。例如:
```python
int(2.5 + 0.5) # 输出:3
int(3.5 + 0.5) # 输出:4
```
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以下是一个示例代码,演示如何使用 pyswarm 算法进行参数搜索,其中搜索范围的下界和上界分别为 lb 和 ub,搜索步长为 0.1、0.2、0.3。
```python
import numpy as np
from pyswarm import pso
# 定义目标函数
def objective(x):
return x[0]**2 + x[1]**2
# 定义搜索范围的下界和上界
lb = np.array([0, 0])
ub = np.array([1, 1])
# 定义搜索步长
step = np.array([0.1, 0.2])
# 计算搜索空间大小
search_space_size = np.round((ub - lb) / step).astype(int)
# 生成参数离散值列表
x0_list = []
for i in range(search_space_size[0]):
for j in range(search_space_size[1]):
x0_list.append([lb[0] + i * step[0], lb[1] + j * step[1]])
# 进行参数搜索
xopt, fopt = pso(objective, lb, ub, swarmsize=len(x0_list), maxiter=10, phip=2.5, phig=2.5,
omega=0.5, xtol=1e-6, minstep=1e-8, minfunc=1e-8, debug=False,
particle_output=False, setseed=None, args=(), kwargs={},
init_pos=x0_list)
# 输出最优解和最优值
print("最优解:", xopt)
print("最优值:", fopt)
```
在这个示例代码中,我们使用了 numpy 库来进行数组计算,使用了 pyswarm 算法进行参数搜索。首先,我们定义了目标函数 objective(x),其中 x 是一个二维数组,表示两个参数的取值。然后,我们定义了搜索范围的下界和上界 lb 和 ub,以及搜索步长 step。接着,我们计算了每个参数的搜索空间大小 search_space_size,并将其转换为整数值。然后,我们根据每个参数的搜索空间大小和搜索步长,生成了参数的离散值列表 x0_list。最后,我们使用 pyswarm.pso() 函数进行参数搜索,将离散值列表作为初始位置,得到了最优解和最优值。
format round
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#### 引用[.reference_title]
- *1* [Format函数千分位转换和round函数保留小数位相结合](https://blog.csdn.net/weixin_44727617/article/details/112358115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 保留若干位小数——format与round区别](https://blog.csdn.net/lishuaigell/article/details/122443390)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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