ts.plot(rowSums(eemd[,1:6]),rowSums(eemd[, 8:9])) Error in .cbind.ts(list(...), .makeNamesTs(...), dframe = dframe, union = TRUE) : 没有设定时间序列
时间: 2024-02-28 17:52:50 浏览: 19
这个错误是由于`ts.plot`函数需要传入时间序列数据,但是`eemd[,1:6]`和`eemd[, 8:9]`不是时间序列数据导致的。你需要先将数据转换成时间序列数据,可以使用`ts`函数将其转换,例如:
```
ts_data <- ts(cbind(rowSums(eemd[,1:6]),rowSums(eemd[, 8:9])), start = 1)
ts.plot(ts_data)
```
这里将`rowSums(eemd[,1:6])`和`rowSums(eemd[, 8:9])`合并成一个矩阵,然后使用`ts`函数将其转换为时间序列数据,并设置起始时间为1,然后再使用`ts.plot`函数进行绘图。
相关问题
plt.subplot(8,1,8) plt.plot(spring[:,7])什么意思
这段代码使用Matplotlib库中的subplot和plot函数来绘制名为spring的二维数组的第8列数据(即第7个索引)。在subplot函数中,8表示将整个图形窗口分成8个行,1个列,然后选择第8个子图来绘制该数据。在plot函数中,spring[:,7]表示选择spring数组的所有行和第8列的数据进行绘制。因此,该代码段绘制了spring数组中第8列数据在时间轴上的变化情况,可能是为了对该列数据进行可视化和分析。
Error in plot.new() : figure margins too large
这个错误表示 R 无法创建一个新的图形设备,因为边距太大了。你可以通过两种方法来解决这个问题。
方法一:调整设备边距
你可以使用 `par()` 函数来调整设备边距。例如,你可以使用以下命令来减小设备的上边距和左边距:
```
par(mar=c(2,2,1,1))
```
其中 `mar` 参数是一个长度为 4 的向量,分别表示下、左、上、右四个边距的大小。你可以多次尝试不同的值,直到找到最适合的边距。
方法二:使用 `pdf()` 函数保存图形
你可以使用 `pdf()` 函数将图形保存到 PDF 文件中,然后再使用 PDF 查看器打开它。例如,以下命令将图形保存到名为 `myplot.pdf` 的文件中:
```
pdf("myplot.pdf")
plot(x, y)
dev.off()
```
在这个例子中,`plot()` 函数用于创建图形,`pdf()` 函数用于将图形保存到 PDF 文件中,`dev.off()` 函数用于关闭 PDF 设备。你可以通过调整 PDF 查看器的缩放比例来解决边距问题。