如何配置Databricks JDBC 连接 Spark Thrift Server

您可以按照以下步骤配置Databricks JDBC连接Spark Thrift Server：

1. 登录到Databricks集群。
2. 打开“工作区”并创建一个新笔记本。
3. 在笔记本的第一个单元格中输入以下命令并运行：

  %run /path/to/secret

该命令将引用一个包含连接密钥的Databricks secret。

4. 在笔记本的下一个单元格中，输入以下命令并运行：

  %scala
  val jdbcUsername = dbutils.secrets.get("jdbc", "username")
  val jdbcPassword = dbutils.secrets.get("jdbc", "password")
  val jdbcHostname = dbutils.secrets.get("jdbc", "hostname")
  val jdbcPort = dbutils.secrets.get("jdbc", "port")
  val jdbcDatabase = dbutils.secrets.get("jdbc", "database")
  val jdbcUrl = s"jdbc:sqlserver://${jdbcHostname}:${jdbcPort};database=${jdbcDatabase}"

这将设置用于连接到Spark Thrift Server的JDBC URL。

5. 在笔记本的下一个单元格中，输入以下命令并运行：

  %scala
  val connectionProperties = new java.util.Properties()
  connectionProperties.setProperty("Driver", "com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver")
  connectionProperties.setProperty("user", jdbcUsername)
  connectionProperties.setProperty("password", jdbcPassword)

这将设置连接属性，如用户名、密码和JDBC驱动程序。

6. 在笔记本的下一个单元格中，输入以下命令并运行：

  %scala
  val df = spark.read.jdbc(jdbcUrl, "table_name", connectionProperties)

这将使用设置的JDBC URL和连接属性从表中读取数据。

请注意，上述示例是使用Microsoft SQL Server作为JDBC连接的示例。如果您使用的是不同的数据库，需要使用相应的JDBC驱动程序和URL。