spark中解决jdbc.defaultsource没发现问题

在使用Spark时，如果出现了"jdbc.defaultsource not found"的问题，可以尝试以下解决方法：

1. 确认是否已经添加了相应的JDBC驱动程序，如果没有，需要下载并添加到Spark的classpath中。

2. 检查是否正确设置了JDBC连接字符串和用户名密码等参数，可以通过在代码中打印出这些参数来确认。

3. 如果使用的是自定义的数据源，需要在代码中显式指定数据源类型，例如：

val df = spark.read.format("jdbc")
.option("url", jdbcUrl)
.option("dbtable", tableName)
.option("user", user)
.option("password", password)
.option("driver", driver)
.load()

这里的".format("jdbc")"就是指定数据源类型为JDBC。

希望以上方法能够帮助您解决问题。

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2023-06-02 23:12:37 WARN NativeCodeLoader:60 - Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Setting default log level to "WARN". To adjust logging level use sc.setLogLevel(newLevel). For SparkR, use setLogLevel(newLevel). Traceback (most recent call last): File "mysqlTest.py", line 12, in <module> jdbcDF=spark.read.format("jdbc").option("url","jdbc:mysql://localhost:3306/sparktest?useSSL=false").option("driver","com.mysql.cj.jdbc.Driver").option("dbtable","employee").option("user", "root").option("password", "123456").load() File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/readwriter.py", line 172, in load return self._df(self._jreader.load()) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/java_gateway.py", line 1257, in __call__ File "/usr/local/spark/python/pyspark/sql/utils.py", line 63, in deco return f(*a, **kw) File "/usr/local/spark/python/lib/py4j-0.10.7-src.zip/py4j/protocol.py", line 328, in get_return_value py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o31.load. : java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:381) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.DriverRegistry$.register(DriverRegistry.scala:45) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions$$anonfun$5.apply(JDBCOptions.scala:99) at scala.Option.foreach(Option.scala:257) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:99) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JDBCOptions.<init>(JDBCOptions.scala:35) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.jdbc.JdbcRelationProvider.createRelation(JdbcRelationProvider.scala:32) at org.apache.spark.sql.execution.datasources.DataSource.resolveRelation(DataSource.scala:318) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.loadV1Source(DataFrameReader.scala:223) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:211) at org.apache.spark.sql.DataFrameReader.load(DataFrameReader.scala:167) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method) at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62) at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43) at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498) at py4j.reflection.MethodInvoker.invoke(MethodInvoker.java:244) at py4j.reflection.ReflectionEngine.invoke(ReflectionEngine.java:357) at py4j.Gateway.invoke(Gateway.java:282) at py4j.commands.AbstractCommand.invokeMethod(AbstractCommand.java:132) at py4j.commands.CallCommand.execute(CallCommand.java:79) at py4j.GatewayConnection.run(GatewayConnection.java:238) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

这段信息是一个 Python 的错误堆栈（traceback），看起来是在使用 Spark 读取 MySQL 数据库时出现了问题。错误提示为 `java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.cj.jdbc.Driver`，说明可能缺少 MySQL 的 JDBC 驱动，需要将对应的 jar 包加入到 Spark 的 classpath 中，或者在读取数据时指定正确的驱动类。您可以参考这篇文章进行处理：[How to resolve java.lang.ClassNotFoundException: com.mysql.jdbc.Driver error in Spark](https://kontext.tech/column/spark/441/how-to-resolve-javalangclassnotfoundexception-commysqljdbcdriver-error-in-spark)。

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.driver.OracleDriver

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.driver.OracleDriver是一个常见的Java异常，表示找不到oracle.jdbc.driver.OracleDriver类。这个异常通常出现在连接Oracle数据库时，由于缺少Oracle的JDBC驱动程序导致的。解决这个问题的方法有以下几种：

1. 确保你已经正确地安装了Oracle数据库，并且已经下载了对应版本的Oracle JDBC驱动程序。

2. 检查你的Java项目的classpath，确保Oracle JDBC驱动程序的jar包已经添加到classpath中。

3. 如果你是使用Maven进行项目构建，可以使用mvn install命令将Oracle JDBC驱动程序安装到本地仓库中，然后在项目的pom.xml文件中添加对该驱动程序的依赖。

4. 如果你是手动管理项目依赖，可以将Oracle JDBC驱动程序的jar包复制到你的项目中，并在项目构建工具(如Eclipse)的构建路径中添加该jar包。

需要注意的是，根据提供的引用内容，引用提供了一种将Oracle JDBC驱动程序放入JRE目录下的方法来解决该异常。但这并不是推荐的做法，因为它会造成JRE的混乱，并可能导致其他问题。更好的做法是将Oracle JDBC驱动程序添加到项目的classpath中，或者使用项目构建工具进行管理。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Springboot项目java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.OracleDriver](https://blog.csdn.net/g5703129/article/details/126846383)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [Android Caused by: java.lang.ClassNotFoundException解决办法](https://download.csdn.net/download/weixin_38703295/12784351)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [本地开发spark读写Oracle，Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: oracle.jdbc.driver.OracleDriver](https://blog.csdn.net/weixin_39182877/article/details/85335469)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
[ .reference_list ]