TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[5], line 1 ----> 1 R = o3d.geometry.get_rotation_matrix_from_axis_angle(axis,np.pi/4) TypeError: get_rotation_matrix_from_axis_angle(): incompatible function arguments. The following argument types are supported: 1. (rotation: numpy.ndarray[numpy.float64[3, 1]]) -> numpy.ndarray[numpy.float64[3, 3]] Invoked with: array([[0], [1], [0]]), 0.7853981633974483
时间: 2024-02-02 20:04:42 浏览: 23
这个错误提示仍然是因为参数类型不正确。你传递给 `get_rotation_matrix_from_axis_angle()` 函数的第一个参数应该是一个形状为 `(3,1)` 的 NumPy 数组,但你传递的是一个形状为 `(3,)` 的 NumPy 数组,这种情况下不需要使用 `reshape()`。正确的示例代码如下:
```
import numpy as np
import open3d as o3d
axis = np.array([[0], [1], [0]])
R = o3d.geometry.get_rotation_matrix_from_axis_angle(axis, np.pi/4)
```
这样就可以正确地调用 `get_rotation_matrix_from_axis_angle()` 函数了。
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TypeError Traceback (most recent call last) Cell In[87], line 1 ----> 1 a[0,1,2] = 7 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
这个错误是因为你在尝试给列表a的索引\[0,1,2\]赋值时出现了TypeError。错误提示说列表的索引必须是整数或切片,而不是元组。\[3\]
要解决这个问题,你需要将索引改为整数或切片形式。例如,如果你想给列表a的第0、1、2个元素赋值为7,你可以这样写:a\[0\] = a\[1\] = a\[2\] = 7。这样就可以避免TypeError错误的发生。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [【Python报错解决方案】 ValueError Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/qq_39885465/article/details/104508452)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [已解决FilegotFoundError Traceback (most recent call last)](https://blog.csdn.net/yuan2019035055/article/details/127835682)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down28v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
typeerror traceback (most recent call last) cell in[10], line 2 1 inputs, ou
tputs = tokenizer("Hello, how are you?", return_tensors="tf")
TypeError: 'module' object is not callable
这个错误可能是因为你没有正确导入 tokenizer。请确保你已经正确地安装了 tokenizer 并已经将其导入到代码中。你可以像这样导入 tokenizer:
```
from transformers import AutoTokenizer
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("model_name")
```
请确保将 "model_name" 替换为您正在使用的模型的名称。